中國報告大廳網訊，在當今數位化浪潮席捲之下，煤炭行業作為傳統能源領域的關鍵組成部分，正處於重要的轉型發展節點。自2020年國家多部門聯合推動煤礦智能化發展以來，煤炭行業數位化轉型進程逐步加快。2023年，《數字中國建設整體布局規劃》的出台，更為煤炭行業數位化發展提供了戰略指引。到2025年，數字中國建設預期取得重要進展，這也促使煤炭行業積極探索數位化變革路徑，以適應時代發展需求。

  一、煤炭行業數位化發展現狀剖析

  《2025-2030年全球及中國煤炭行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，近年來，我國大力推動信息技術與煤炭工業融合，煤炭行業在數位化轉型和煤礦智能化建設方面成效顯著。在新型基礎設施建設升級上，重點產煤省依託骨幹企業搭建省級、區域級能源雲中心和雲平台，部分煤炭企業整合升級管理系統和數據中心。數據要素價值也開始釋放，中國煤炭工業協會調查顯示，48%的集團建設了數據中台，68%的集團開展了數據治理，44%的集團藉助大數據建模分析提升管理水平。據專家測算，當前煤炭工業數字經濟總規模約7330億-8270億元，占煤炭工業總產值的比重為14.4%-16.2%，產業數位化規模占據主導地位，約占煤炭工業數字經濟總規模的98%。

  然而，煤炭行業數位化轉型仍面臨諸多難題。數位技術與煤炭行業融合深度不夠，「數據多而無用」「數據不出礦」現象普遍，數據資源要素價值尚未充分發揮。同時，我國數據要素市場建設快速推進，截至2023年年底，全國數據交易機構達88家，數據交易規模達876.8億元，在全球占比13.4%，在亞洲占比高達66.5%，預計未來3-5年規模有望增至2046億元，但煤炭行業在這一市場中未能充分利用優勢，數據標準化、治理等方面仍需加強。

  二、制約煤炭行業數位化發展的因素

  (一)數據標準不統一

  煤礦智能化建設過程中，智能礦山標準體系設計發起單位眾多，各體系從不同維度構建，導致「標準體系孤島」出現，體系間存在交叉、衝突，行業客戶難以適從。煤炭行業急需組建專業團隊，進行數據標準體系的總體規劃和頂層設計，以統一標準，促進數據的有效流通和利用。

  (二)數據融合困難

  部分企業採用私有雲模式進行煤礦智能化建設，企業間數據「牆」和數據孤島現象嚴重，數據難以打通和整合。煤炭資源開發全過程缺乏數據融合共享機制，限制了行業數據治理和融合統一。因此，需以行業龍頭企業為核心，建立國資可信雲平台，整合各類數據，推動行業數位化轉型。

  (三)缺乏統一業務支撐平台

  煤炭行業數據治理缺乏有效管控手段，數據基礎積累薄弱，煤礦間數據共享受限，未形成有效數據資產。對於知識軟體化或數據化附加產品，缺乏有效的評估辦法和管理體系。同時，煤炭行業數據資產交易生態環境不成熟，限制了數據價值的挖掘。

  (四)全產業鏈數位化手段缺失

  我國煤炭行業數位化管理處於初期階段，產業鏈上下游信息不貫通，導致煤炭資源開發供給不均衡，給國家能源安全穩定供給帶來挑戰。煤炭產業鏈上下游協同所需數據質量不高甚至缺失，限制了煤炭智能柔性開發供給體系建設。

  三、煤炭行業新質生產力發展路徑

  (一)構建統一數據標準體系

  煤炭行業需構建統一的數據標準體系，這是數位化轉型和數字經濟高質量發展的關鍵。數據標準體系涵蓋基礎與共性類、信息基礎類等6個大類，應制定專門的數據分類、編碼和格式標準，確保數據在產業鏈上下游的準確性和一致性。同時，要加強數據標準體系的宣傳推廣，開展相關培訓教育活動，提升從業人員的數據意識和技能水平。

  (二)建設行業級工業網際網路平台

  煤炭行業工業網際網路平台是數位化和智能化發展的重要支撐。其總體架構包含基礎設施層、平台支撐層等6個部分，通過融合新一代信息技術與煤炭行業業務，實現產業鏈資源匯聚、互聯互通，挖掘數據價值，提升產業鏈數字生態融合創新能力，推動煤炭行業轉型發展。

  (三)推動數字新技術突破

  數位化新基建建設：以數字中國戰略為導向，依託國家頂級節點，構建「1+N+M」的數位化基礎設施，建立煤炭行業工業網際網路標識解析體系，統一數據標準和產業結構，形成行業編碼規則，推動工業數據要素融通發展。

  建設可信數據空間：採用分布式網絡、隱私計算加密等技術，構建煤炭行業可信數據空間，實現數據的開放共享和可信流通，解決數據安全與信任問題，促進數據要素市場化。

  人工智慧大模型應用：建設煤炭行業人工智慧大模型，匯聚多模態數據和算法模型，在煤礦安全監測、故障診斷、生產優化和智能化管理等方面發揮作用，助力煤礦智能化升級。

  四、推動煤炭行業數字經濟高質量發展舉措

  (一)實現數據價值轉化

  依託煤炭工業網際網路平台和大數據中心，開展煤炭產業鏈全過程數位化，匯聚數據資源，實現數據全生命周期的價值利用，構建以數據驅動、知識驅動為核心的產業網際網路生態體系，為行業各方提供綜合數據服務和技術賦能服務。

  (二)形成數據閉環管理體系

  推進兩化融合管理體系建設，建立基於行業元數據、主數據的服務體系，打通管理流程，實現數據驅動的數字生態。煤炭行業發展前景分析指出，通過實時收集、分析煤炭生產各環節數據，制定決策方案並反饋優化，構建數字模型閉環管理體系，釋放數據價值。

  (三)促進全產業鏈數字經濟發展

  煤炭行業應加大數位化技術研發投入，加強信息化系統建設，引進智能化技術和設備，深化數據應用，適度開放數據資源，推動行業協作和生態共建，帶動中小企業數位化轉型，實現全產業鏈數字經濟發展。

  2025年，煤炭行業數位化轉型雖已取得一定成果，但仍面臨諸多挑戰。數據標準不統一、數據融合困難、業務支撐平台缺乏以及全產業鏈數位化手段缺失等問題制約著行業發展。然而，隨著數字中國戰略的深入實施，煤炭行業也迎來了前所未有的機遇。通過構建統一數據標準體系、建設行業級工業網際網路平台、推動數字新技術突破以及實施數字經濟高質量發展舉措，煤炭行業能夠逐步解決現存問題，釋放數據要素價值，實現數位化轉型和智能化升級，在新質生產力的賦能下，推動煤炭行業數字經濟高質量發展，更好地適應時代發展需求，為國家能源安全和經濟發展做出更大貢獻。