智能高速球都配有大倍率的光學變焦鏡頭,水平解析度較高,內置高轉速雲台,可以快速、準確地實現定位監視,有預置點有花樣掃描、自動巡航等功能,可以更好地實現城市監控等諸多特殊要求。本文對一體化智能高速球國內市場前景和主流廠商做了詳細分析,以饗讀者。
一、智能高速球國內市場前景
隨著城市現代化建設的加速發展,城市治安管理的日常防控和應對重大恐怖、災害等特殊突發公共事件的安全防範壓力愈來愈大。「平安城市、平安中國」的概念也相應提出,構建和諧社會是中國政府近期內勾勒出的美好藍圖,同時也是經濟發展、人們生活的必然需求,而構建和諧社會的基礎就是構建平安城市。
近兩年,公安部在全國推行科技強警和「3111」平安城市建設工程、平安鄉鎮建設,給監控企業帶來了巨大商機。
在平安城市的應用中,考慮到監控的視角、盲區、隱蔽、機動等方面因素的影響,智能高速球型攝像機具有控制運轉速度、變焦速度快,能在無人操作時自動掃描、巡航或還原操作軌跡等功能平安城市建設的項目中廣泛應用。一體化高速智能球都配有大倍率的光學變焦鏡頭,水平解析度較高,內置高轉速雲台,可以快速、準確地實現定位監視,另外高速智能球一般還帶有預置點有花樣掃描、自動巡航等功能,可以更好地實現城市監控等諸多特殊要求。再加上一體化高速智能球跟一般的帶雲台攝像機相比還具有外型美觀、隱蔽性強等優點,因此十分適用於應用於機場、道路監控、大型公共場所、電廠、軌道交通等重要場所;由於這些場所現場複雜,目標捕捉比較困難,高速球機可以及時、迅速、高效的對目標進行鎖定,並進行抓拍。高速球正以它高速度的步伐快速發展著。
根據中國產業發展研究中心提供的數據可知:目前安防市場需求主要是以閉路監控設備需求為主,它占安防市場份額的60.8%,其中攝像機產品占據25%的市場份額。2006年國內攝像機市場的統計數據為600萬台以上,其中球形攝像機占據了25%左右的市場份額,在150萬台左右,從2003年開始,智能高速球的銷售額每年以20%以上的速度增加。估計在2012全國整個智能球產品銷售額在500個億人民幣左右。
在美國9.11恐怖襲擊之後,雖然全球經濟都有所衰退,但是花費在國內安全的資金並未減少,而且隨著全球經濟的推動和建築業的恢復,對安防設備的需求不斷提高,預計到2010年,全球安防攝像機需求將達到1200億美元。而整個智能球產品銷售額在300億美元左右
模擬球機:2006年我國球型攝像機的銷量為150-180萬台,2007年1-10月我國模擬球機銷量約為200萬台,預計在2008年將有80%以上的增長,將達360萬台以上,2009年將達450萬台,2010年將達500萬台,以每台5,000元的價格計算,2010年市場經濟總量約為250億元。預計2012年我國球機市場銷量將超過800萬台,全球的球機產品銷售額將超過300億美元。
網絡球機:2007年1-10月,我國網絡球機銷量約為2萬台,隨著IP視頻監控系統的快速普及,預計2008年網絡球機的市場需求將超過20萬台,並且其後幾年的銷量將持續增長,預計2010年網絡球機的銷量將達到200萬台以上。
自動識別智能球機:2007年1-10月,我國自動識別智能球機在市場上尚處於推廣階段,銷量約1萬台左右。隨著技術的成熟,預計2010年我國自動識別智能球機市場銷量將達到200萬台。
(二)智能高速球國內主流廠商分析
國外的高速球攝像機廠家主要有派爾高、博世、英飛拓、三星等廠家。這些廠家在國際安防市場占有率很高,具有比較大的品牌優勢。但銷售價格和維護成本較高,因此較難大範圍推廣。而且隨著國內技術跟進與超越,國外品牌已經沒有技術優勢。
國內的高速球攝像機廠家主要有亞安、艾立克、明景、南望、紅蘋果、天地偉業等廠家,主要產品為模擬高速球攝像機。這些廠家在國內安防市場推出時間較長,具有一定的市場占有率,在成本優勢方面也比較有優勢,但一些廠家用低價策略占領市場的同時,降低成本,使得品質下降。而且這些公司的人員及其不穩定,往往由這些公司的研發出來的人,直接生產該公司智能球充斥市場,使得這些公司的信譽度大大降低。而且這些公司產品的同質化、同形化非常嚴重。
目前網絡高速球市場還處於初級階段,傳統的模擬球生產廠家表現一般,因為做模擬球機的廠家沒有圖像壓縮技術積累與網絡傳輸技術積累,而且最重要的是網絡平台接入。相反,以前以視頻監控終端和平台見長的廠家,憑藉圖像壓縮和網絡傳輸等方面的技術積累優勢,迅速涉足網絡高速球的領域,並取得良好的市場業績,這方面較為突出的有浙江大華、海康威視等廠家。
自動識別在國際尚處於初級階段,離成熟還有一個較長的過程,部分功能已經應用於安防市場,現階段快速自動跟蹤多個目標功能、夜視方面都無法滿足。球機在前端實現自動跟蹤功能在治安監控中可能只是一個賣點,實用價值目前還沒有體現。真正的跟蹤是要通過後端來實現的。現在很多廠商都在嘗試。如果在機場,誤差率會比較小一點,但在室外環境下,環境變化太大,誤差率是比較高的。一般情況下是採集圖像之後在後端利用軟體進行行為分析,這種方式會比在前端直接分析更有效果。現在人面識別技術發展比較快,如果能夠將人面識別技術應用到球機的自動追蹤系統中,應該能夠實現追蹤功能。