近年來，智能視頻監控成為安防領域的熱點話題，有人十分看好智能監控，並認為它必將成為未來監控發展趨勢；有人對此並不樂觀，認為目前智能監控並不能解決所有問題，而且技術成本太高，難於推廣，叫好不叫座。

    隨著視頻分析技術、多媒體資料庫、人工智慧技術的發展，智能化視頻監控逐步走進了安防應用市場，智能化技術能夠及時、自動地從原始視頻信息中提取大量有用信息，用來完成視頻的傳輸保存和檢索，也可以驅動其他數據、觸發其他行為，輕而易舉地完成人力很難完成的任務。

    智能視頻分析指計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析並追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息並發出警示音，用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組並採取相關措施。目前來說，智能視頻分析技術廣泛應用於公共安全相關系統、建築智能化、智能交通等相關系統。

    近日，中科院自動化研究所陳龍教授在介紹時，他表示：「智能監控，如人臉識別，指紋識別等等，在一些特殊應用場合效果也是很不錯的，如丟包，遺留物等。但是智能監控是人類監控的最高理想，甚至可以不再需要人工進行監控。我個人對智能視頻監控的觀點是「叫好不叫座」！沒人說它不好，都說很好，但是賣不出去。如北京也在做這方面的試驗，如天安門、西單地區都在搞人流識別。很多公司拿產品去，效果都不是很理想。有一家公司採用雷射掃描，這種方法準確性比較高，目前很多重要監控場合都選用這種方式，如果完全採用視頻，計算機視覺難度很大。安防領域裡面，松下智能跟蹤做得比較好，但是功能畢竟有限。要完全實現智能監控，目前還很困難，所以我個人認為目前是叫好不叫座。」

    此外，陳龍教授還表示，安防技術未來將向五化發展：數位化、高清化、網絡化、智能化、集成化。未來技術應該體現這五個趨勢，無論怎麼融合，都要體現這五個特點，單一方向走下去是行不通的。

    從智能技術的發展來看，智能化技術可以解決目前監控中存在的很多問題，計算機和圖像技術的結合使得圖像自動檢測、視頻分析成為可能。如果面向智能的圖像理解技術足夠成熟，現有基於信號的視頻壓縮監控會轉化為智能存儲技術,也就是說只存儲認為有用的相關信息，而不是不管內容的重要性全部錄下來。智能設備可以判定什麼時候它所感興趣的內容會發生，並且只有在那時才傳輸視頻，從而有效節省帶寬，因此極大地提高了可用網絡帶寬。

    從市場需求來看，例如監控行業的傳統大客戶——金融銀行業。目前銀行業務監控最需要解決的問題，表面看來是圖像的清晰度，實際上最終目的是實現對人臉的識別和現場真實的還原。由此擴展到智能視頻分析，可看出銀行監控系統需要穩定可靠的人臉識別功能。對於ATM取款機，銀行方面除了需要知道取款人的身份以外，還需要保護好昂貴的取款機設備，儘早杜絕一些欺詐行為。人臉遮擋識別、特殊動作識別(尾隨、貼膠布等)功能就非常適合在ATM取款機上進行大面積推廣。

    隨著監控行業的不斷發展，智能監控產品應用範圍必然會擴展滲透至各個行業，而各個行業都勢必會結合各自的需求特點，對智能監控提出不同要求。

    有行業人士認為，智能化作為安防監控行業的發展趨勢之一，隨著高清化、網絡化的發展，視頻信息越來越多，對視頻信息進行分析的需要也就越迫切，因此在經過厚積之後一定能夠爆發。
 
    智能化監控是未來監控的一個重要的發展方向，也是建立大規模監控系統的技術基礎。隨著平安城市的建設大規模的網絡監控系統對智能化的應用和發展提出了迫切需求，同時，這也將對智能化技術和產品的發展起了極大的促進作用。智能化監控將為未來安防提供了一個高效、實時的一個智能工作平台，將成為保障社會平安最有力的防護體系。