中國報告大廳網訊，中國大數據相關企業2022年註冊量達到5700家，同時新冠疫情對大數據消費者行為產生了很大的影響。由於這些市場和交易所，買賣數據從未如此簡便、更具成本效益或可擴展性。以下對大數據行業分析。

  2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。2020-2025後新冠疫情環境下中國大數據管理市場專題研究及投資評估報告根據數據顯示，2020年中國大數據產業規模達6388億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。

  大數據產業政策體系逐步完善，產業基礎日益鞏固，產業鏈初步形成，生態體系持續優化。大數據技術人才不足，複合型人才更稀缺，嚴重製約著產業發展進程。現從四大不利因素來了解大數據行業分析。

  (1)技術創新與支撐能力有待進一步提高

  技術創新是推動大數據產業發展的內在動力，但是目前我國技術創新對於大數據產業的引領作用仍然不強。由於我國基礎科學技術水平研發投入相對不足，大數據底層技術投入與國外存在較大差距，雖然具有大數據應用的需求，但較少通過紮實的底層技術手段來推動創新，我國大數據技術創新能力有待持續提高。

  (2)對開源體系的依賴程度相對較高

  基於開源的資料庫技術，或部分開源的功能方案，已經成為當前眾多企業的軟體技術建設重要模式，目前資料庫開源體系由國外主導。眾多軟體開發者對於開源軟體的認知較有限，甚至誤以為開源軟體等同於免費軟體，可以不受限制地隨意使用。事實上，開源軟體的著作權既沒有被放棄也沒有過期，其修改和發行等仍然要受到版權法或者開源軟體許可證的制約，開源軟體智慧財產權風險分為版權侵權風險，專利侵權風險、商標侵權風險三大類。因此市場對待目前開源體系的法律風險意識有待提高，自主研發的國產資料庫軟體市場占有率有待進一步提升，降低對國外開源體系的依賴。

  (3)企業對於數據價值的認知及運用能力有待提高

  近年來，越來越多企業認識到數位化轉型的必要性，但是對於數據管理的認知水平較多停留在收集數據、存儲管理數據的層面，對於如何把數據有效運用及相關認知有待提高，對數據平台、數據技術的資源投入不足。

  (4)專業人才短缺問題成發展瓶頸

  我國仍存在嚴峻的大數據人才短缺問題，尤其緊缺基礎技術研發、專業諮詢、數據分析挖掘等方面的專業人才以及兼具專業運營能力、行業動態理解力、解決問題能力的多學科複合型人才，難以滿足大數據產業的高速發展需求。大數據人才的不足一定程度上影響到大數據產業的發展，業內公司為爭取優秀人才，造成行業內人才競爭不斷加劇。

  就目前大數據的發展增速而言，大數據行業在共享和流通兩大優勢下或導致隱私保護和數據安全方面的重大風險，必須對其加以規範和限制。在面對數據分析應用需求時，既存在過去的信息化建設留下的數據孤島問題，又面臨著新的數據分析流水線過長的挑戰。

  以上就是大數據行業分析的大致介紹了，如需進一步了解更多相關行業資訊可點擊中國報告大廳進行查閱。