中國報告大廳網訊，AI大模型通過大規模的數據訓練，以高性能計算資源為基礎，能夠捕捉細緻的模式和知識，提供更準確和更自然的預測或生成結果，以下是2024年AI大模型行業現狀分析。

  AI大模型行業現狀

  《2024-2029年中國AI大模型行業競爭格局及投資規劃深度研究分析報告》指出，大模型按照功能可分為NLP大模型、AI大模型、CV大模型、科學計算大模型和多模態大模型。隨著人工智慧技術的不斷進步和應用場景的日益豐富，AI大模型在中國得到了廣泛的關注和應用。

  我國AI大模型產業呈現蓬勃發展的態勢。伴隨多家科技廠商推出的AI大模型落地商用，各類通用、行業以及端側大模型已在多個領域取得了顯著的成果，如在金融、醫療、政務等領域，AI大模型已成為提升服務質量和效率的重要手段。

  從代表企業來看，我國具有代表性的通用AI大模型主要包含科大訊飛的訊飛星火認知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問大模型等；行業AI 大模型主要涵蓋蜜度的文修大模型、容聯雲的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型；同時具有雲側和端側大模型的端雲結合AI大模型主要vivo的藍心大模型；端側AI大模型主要以蔚來的NOMI GPT大模型為代表。

  目前，我國始終高度重視人工智慧發展機遇和頂層設計，發布多項人工智慧支持政策，2017年發布的《新一代人工智慧發展規劃》。2022年印發《關於加快場景創新以人工智慧高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》為AI產業提供了明確的發展路徑和長期保障。

  進入2024年，人工智慧+更是被寫入了《政府工作報告》。伴隨人工智慧領域中大模型技術的快速發展，我國各地方政府出台相關支持政策，加快大模型產業的持續發展。當前，北京、深圳、杭州、成都、福建、安徽、上海、廣東等地均發布了關於AI大模型的相關政策。

  AI大模型行業趨勢

  通用化與專用化並存：隨著技術的不斷發展，AI大模型將趨於通用化與專用化並存。AI大模型行業現狀分析指出，一方面，通用大模型將不斷提升其泛化能力和性能，以更好地滿足各種應用場景的需求；另一方面，行業大模型將針對特定領域進行定製和優化，以提供更加專業和精準的服務。

  商業化路線清晰：AI大模型的商業化路線已經逐漸清晰，企業紛紛通過推出自研獨立應用、以插件形式嵌入現有應用等方式，將AI大模型技術應用於實際場景中，實現商業變現。同時，隨著AI技術的不斷成熟和市場接受度的提高，AI大模型的商業化進程將進一步加速。

  開源與生態構建：開源是推動AI大模型發展的重要力量之一。通過開源大模型，企業可以降低研發成本、加速技術創新，並促進整個AI生態的繁榮。未來，隨著更多高質量開源大模型的發布和應用，AI大模型的生態體系將更加完善。

  未來，隨著技術的不斷進步和市場需求的持續增長，AI大模型行業將迎來更加廣闊的發展前景。一方面，隨著算力水平的提升和數據資源的豐富化，AI大模型的性能將不斷提升；另一方面，隨著商業化路徑的逐漸清晰和生態體系的不斷完善，AI大模型的應用場景將更加廣泛和深入。