中國報告大廳網訊，近年來，人工智慧技術的突破性進展正在重塑金融服務生態。2025年被視為金融業應用AI技術的轉折之年，這主要得益於技術進步顯著降低了AI大模型的使用成本，並加速了其在風險評估、客戶服務等領域的滲透。這一趨勢正推動金融機構重新審視自身定位，尤其對中小機構而言，傳統依賴「軟信息」的優勢面臨智能化技術的衝擊，倒逼行業加速轉型以應對挑戰。

  一、戰略轉型：金融機構需將數位化置於核心地位

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國金融行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，專家指出，AI的全面應用已成為金融業存續與發展的關鍵變量。當前，中小金融機構在服務中小微企業及涉農客戶時，長期依賴人際交互獲取「軟信息」，這一模式正被高效精準的算法分析所取代。因此，制定清晰的數位化轉型戰略是行業共識。金融機構需將AI技術深度融入業務流程，並將其作為核心競爭力構建的基礎，而非輔助工具。

  二、人才與技術並重：構建AI時代的人才儲備體系

  AI技術的應用對專業人才提出了更高要求。機構不僅需要培養具備數據科學、機器學習等技能的技術團隊，還需強化跨部門協作能力，確保算法成果能有效轉化為業務價值。例如，在信貸審批場景中，AI可快速處理海量非結構化數據，但其決策邏輯需與金融風控經驗結合才能避免「誤判」。因此，人才戰略應兼顧技術落地與行業經驗的融合。

  三、風險管控：警惕算法偏見與AI幻覺等新型挑戰

  儘管AI為金融業帶來效率提升，但也衍生出獨特風險。例如，「AI幻覺」可能導致模型生成不實信息，而算法歧視則可能加劇金融資源分配中的不公平現象。監管機構需採取包容審慎的態度，在保護消費者權益的前提下，通過動態監測、壓力測試等方式防範系統性風險。同時，監管部門自身也需要提升數位化能力，利用AI技術強化對市場行為的實時監控。

  四、資源傾斜：加速金融資本向人工智慧領域流動

  為支持經濟高質量發展，金融業應加大AI領域的資金與政策投入。例如，在服務實體經濟時，可運用AI優化信貸資源配置，精準識別高成長性中小企業；在財富管理場景中，智能投顧可通過個性化推薦提升客戶體驗。此外，金融機構需平衡短期成本與長期收益，避免因技術投入不足而喪失競爭力。

  總結

  2025年作為金融業與人工智慧深度融合的轉折點，標誌著行業正從「信息化」向「智能化」躍遷。中小機構的傳統比較優勢面臨重構壓力，而大型機構則需防範過度依賴技術的風險。無論是戰略規劃、人才儲備還是風險管理，AI的滲透已覆蓋金融生態全鏈條。唯有主動擁抱變革，在戰略、人才、風控及資源投入等方面全面升級，金融機構才能在新的競爭格局中占據先機，並推動經濟向更高水平發展。