中國報告大廳網訊，在人工智慧技術持續進化的今天，視頻生成領域正經歷著從短片段到專業級內容的關鍵轉折。儘管近年來擴散模型和自回歸框架推動了視頻生成的技術邊界，但如何平衡視覺質量、運動動態與視頻時長的協調性始終是行業痛點。某頂尖研究團隊日前發布的SkyReelsV2突破性模型，通過創新技術架構解決了這一難題，實現了無限時長視頻生成與電影級製作標準的結合。

  一、核心技術突破：構建影視級視頻生成新範式

  中國報告大廳發布的《2025-2030年中國視頻行業運營態勢與投資前景調查研究報告》指出，該模型採用多模態大語言模型（MLLM）與擴散強迫框架協同優化的設計理念，在保持高解析度的同時實現超長視頻生成能力。通過結構化視頻表示方法，系統能精準解析鏡頭構圖、演員表情及攝像機運動等專業電影語法要素，有效解決了傳統模型在提示詞遵循和場景一致性上的缺陷。

  特別創新的擴散強迫（Diffusionforcing）框架引入非遞減噪聲時間表，將連續幀去噪搜索空間壓縮至可操作範圍。這種後訓練微調策略使模型無需從零開始學習即可生成30秒以上視頻，最大時長理論上不受限制。多階段預訓練流程整合了620萬小時影視素材與1億級概念平衡圖像數據集，在保證計算效率的同時顯著提升生成質量。

  二、性能驗證：跨維度評估的標杆表現

  在自主研發的SkyReelsBench測試體系中，該模型展現出全面優勢。針對文本到視頻（T2V）和圖像到視頻（I2V）任務，其指令遵循準確率達到行業領先水平——不僅精準響應運動類型、鏡頭切換等複雜要求，在主體一致性保持方面達到91.4%的高保真度。自動化評估顯示，SkyReelsV2在VBench1.0測試中以83.9%總分超越同類開源模型，視覺質量維度得分更高達84.7%，充分驗證了其影視級製作能力。

  三、應用場景拓展：從創意工具到產業賦能

  該技術已形成多模態應用矩陣：通過滑動窗口與動態穩定化技術，支持無限時長敘事視頻生成；圖像引導模式可將單幀擴展為20秒以上高質量視頻，保持主體特徵的毫米級精度；創新開發的元素到視頻（E2V）方案，則實現了人物、物體和背景的智能組合生成。特別針對影視工業需求設計的運鏡專家模塊，在10萬組平衡樣本訓練下，攝像機運動流暢度提升47%，為廣告製作與虛擬拍攝提供全新解決方案。

  四、技術開源：推動行業生態發展

  研究團隊已將SkyReelsV2系列模型（含不同規模版本）全面開源，覆蓋擴散強迫、文本引導視頻生成等核心功能。該開放策略不僅包含基礎架構代碼，還提供了經過驗證的訓練數據規範與評估基準，為學術界和產業界構建統一的技術底座。隨著多模態輸入模式的持續擴展，未來有望實現音頻動作融合生成，進一步拓寬應用場景邊界。

  總結：開啟影視創作新紀元

  SkyReelsV2的發布標誌著AI視頻生成技術進入"無限時長+專業質量"的新階段。通過突破性架構設計與多模態協同優化，在保持視覺逼真度的同時實現電影級動態表現，解決了長期制約行業發展的關鍵瓶頸。其開源策略將加速技術創新擴散，為影視製作、廣告營銷及虛擬內容創作等領域注入全新活力，重新定義智能時代的視頻生成範式。