中國報告大廳網訊，隨著全球經濟不確定性加劇，企業對外匯風險管理的需求持續攀升。在此背景下，螞蟻國際與英國巴克萊銀行達成戰略協作，通過引入前沿人工智慧技術優化外匯交易流程，為企業提供更高效的風險對沖解決方案。雙方合作標誌著金融科技在跨境金融領域的創新應用邁出重要一步。

  一、戰略合作背景及初步成果

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國螞蟻行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，全球金融市場波動加劇導致企業外匯成本攀升，傳統風險對沖手段因預測精度不足常帶來額外負擔。螞蟻國際與巴克萊銀行共同開發的智能外匯管理系統，在初期階段已成功完成集團內外匯交易落地。這一突破性進展驗證了AI技術在提升跨境資金管理效率上的潛力，為後續規模化應用奠定基礎。

  二、TST AI模型的技術突破與應用效果

  核心技術創新來自螞蟻國際自主研發的時間序列Transformer（TST）AI模型。該模型基於先進Transformer架構構建，內置近20億個專業參數，專門針對金融時間序列數據進行優化。通過融合最新預測算法，TST能以小時級、日頻和周頻的多維度精度，對企業的現金流及外匯敞口實現超過90%的預測準確率。這種高精度預測能力直接作用於交易量預判環節，有效降低銀行因信息不對稱產生的超額風險準備金需求，從而顯著減少企業外匯對沖成本。

  三、技術落地與市場價值實現

  巴克萊銀行已將TST模型深度整合至其核心外匯平台BARX NetFX系統。該平台服務覆蓋全球電商和支付行業客戶，在線交易處理能力得到全面提升。螞蟻國際藉助這一合作，能夠為跨境企業提供更具競爭力的匯率報價，並在歐元、美元等主要結算貨幣上保持價格穩定性。雙方實踐表明，AI驅動的風險管理方案可使企業外匯成本降低約30%，同時將操作響應速度提升至分鐘級。

  四、行業影響與未來展望

  此次跨國技術合作不僅解決了傳統外匯對沖中的信息滯後痛點，更展現了人工智慧在金融基礎設施升級中的核心價值。通過精準預測和動態優化機制，TST模型成功實現了風險管控與交易成本的雙重優化目標。隨著全球貿易數位化進程加速，此類AI賦能的金融服務模式有望成為企業應對市場波動的標準配置，進一步推動跨境金融生態向智能化、高效化演進。

  此次螞蟻國際與巴克萊銀行的合作案例，充分證明了技術創新對實體經濟的賦能效應。當前沿算法與全球化金融網絡深度融合時，不僅能有效化解企業經營中的匯率風險，更將重塑全球支付體系的競爭格局。未來隨著模型疊代和應用場景擴展，這種AI驅動的風險管理範式或將成為跨國商業活動的標準配置，為全球經濟穩定發展注入新動能。