中國報告大廳網訊，近年來，全球氣候變化導致極端天氣事件頻發，新能源發電占比的提升使得電力系統對氣象條件變化更為敏感。各地依託技術創新與模式革新，將氣象數據深度融入電力保供體系，通過精準預測、動態監測和智能響應，有效應對高溫、暴雨、大風等極端天氣的影響。這一融合不僅提升了電網抗災能力，還優化了新能源發電調度效率，為夏季用電高峰提供了更可靠的保障。

  一、立體化氣象監測網絡構建電網安全屏障

  中國報告大廳發布的《2025-2030年中國電力行業發展趨勢分析與未來投資研究報告》指出，上海電力在500千伏及以上變電站及關鍵輸電線路周邊部署81套新型電力氣象監測裝置和110套微氣象設備，形成覆蓋重點區域的實時感知網絡。這些設備持續採集風速、溫度、濕度等數據，為電網運行提供分鐘級預警信息，顯著提升了極端天氣下設備故障預判能力。

  二、智慧預警平台提升輸電線路抗災能力

  天津電力與氣象部門聯合構建了「杆塔級」氣象災害風險預測模型，針對覆冰、舞動、風偏等典型災害場景，實現輸電線路狀態的精準感知和分級告警。基於降水類型、降水量及風速數據，平台可提前定位高風險區段，並為運維人員制定差異化作業方案提供依據，有效降低極端天氣對電網的影響。

  三、3D技術賦能變電站防汛精準防控

  北京電力運用三維雷射掃描技術完成全市625座變電站及其周邊環境的點雲建模，結合歷史降水數據和排水能力評估結果，構建了變電站積水預警模型。該模型將預警精度提升至單個設備層級，為制定差異化防汛措施提供了科學支撐，確保汛期電網安全運行。

  四、「監測-預警」閉環機制護航山區電網穩定

  四川阿壩地區通過電力與氣象數據實時共享，建立了「監測—預警—響應—評估」的防災聯動體系。自2025年4月合作啟動以來，該機制累計發布災害預警11項，組織人員750餘人次完成杆塔基礎隱患治理，並通過雷電、暴雨等極端天氣的協同應對，顯著提升了山區電網抗災水平。

  五、多維氣象應用優化電力應急響應效率

  河南周口電力將輸電可視化和變電站監測數據與區域氣象預報融合分析，動態評估不同區域受極端天氣影響程度，指導搶修資源精準調配。同時，該省通過新能源發電氣象預測系統，每周向火電廠共享風光功率預報（準確率達93%），實現多能源協同調度，保障夏季負荷高峰期間電力供應穩定。

  在山東，2025年夏季最高氣溫突破40℃時，電網負荷一度攀升至9933.7萬千瓦。依託人工智慧技術滾動預測高溫對用電需求的影響，電力部門動態調整機組運行方式，預留充足供電裕度，成功應對了極端天氣帶來的考驗。

  總結來看，「電力+氣象」融合創新正在重塑能源系統的韌性邊界：從輸電線路的微氣象預警到變電站的3D防汛建模，從新能源發電預測到多能協同調度，技術手段與數據資源的深度整合顯著提升了電網抗災能力和供電可靠性。隨著應用場景持續擴展，這種跨領域協作模式將為應對氣候變化挑戰、保障電力安全穩定供應提供更強支撐，成為構建新型能源體系的重要基石。