中國報告大廳網訊，全球氣候變化背景下極端天氣事件頻發，電力系統面臨前所未有的挑戰。中國多地通過深化"電力+氣象"融合應用，在負荷預測、設備運維、防災減災等領域實現技術突破，為迎峰度夏電力保供構築起智能防禦網絡。本文聚焦各地創新實踐，展現氣象數據在電網安全運行中的關鍵支撐作用。

  一、智能監測網絡築牢電網安全防線

  中國報告大廳發布的《2025-2030年中國電力行業發展趨勢分析與未來投資研究報告》指出，上海構建了覆蓋500千伏及以上變電設施的立體化監測體系，在關鍵區域部署81套新型電力氣象裝置和110套微氣象設備。這些實時感知終端如同"數字哨兵"，持續捕捉風速、濕度等環境參數變化，為輸電線路安全運行提供毫秒級預警支持。通過多維度數據融合分析，電網調度系統可提前72小時預判局部區域的雷擊風險等級。

  二、三維建模提升防汛抗災精準度

  北京創新應用3D掃描測繪技術，對625座變電站及周邊環境進行毫米級空間建模。結合歷史降水數據與實時氣象預報，構建了動態積水預警模型。該系統通過疊加地形坡度、排水管網承載力等參數，實現變電站內澇風險的分級評估，為差異化防汛部署提供科學依據，汛期設備故障率同比下降42%。

  三、災害聯動機制強化應急響應能力

  四川阿壩建立電力氣象閉環協同機制，通過實時共享雷電定位、暴雨預警等13類監測數據，形成"災前預判-災中處置-災後評估"的全流程管理體系。自協議實施以來，雙方聯合發布極端天氣預警11次，累計完成杆塔基礎加固工程113處，搶修響應速度提升60%，有效降低線路跳閘率。

  四、氣象預測賦能新能源高效調度

  河南通過風能太陽能氣象工程研究中心，構建了"周-日-小時"三級預報體系。每周發布的風光資源分布圖精確到縣域級，新能源功率預測準確率達93%。特別針對極端天氣事件開發的發電預警模型，可提前48小時預判光伏、風電出力變化，為火電機組調峰提供精準數據支撐，多能互補系統效率提升15個百分點。

  五、智能算法優化高溫負荷管理

  面對山東今夏突破40℃的極端高溫考驗，電力部門運用AI算法動態追蹤負荷曲線變化。基於歷史用電數據與氣象預報交叉驗證，建立包含28個影響因子的負荷預測模型，將日最大負荷預測誤差控制在1.5%以內。通過優化機組組合策略，在9933.7萬千瓦峰值負荷下仍保持電網穩定運行。

  當前中國"電力+氣象"融合已形成多維應用場景矩陣：監測預警網絡覆蓋關鍵輸電通道、防汛體系實現空間智能決策、新能源預測系統支撐多能協同、應急響應機制縮短處置鏈條。這些創新實踐不僅提升了極端天氣下的電網抗風險能力，更為新型電力系統建設提供了可複製的解決方案。隨著氣象大數據與人工智慧技術持續深化應用，未來電力系統的氣候適應性將得到進一步增強，為經濟社會發展提供更可靠的安全屏障。（完）

  （註：文中數據均來自公開報導，時間表述已根據2025年當前時點進行邏輯調整）