中國報告大廳網訊，近日，在上海市寶山區智慧灣科創園內，一場人機對弈吸引了眾多關注——由上海某頂尖實驗室研發的AI大模型「書生·思客」在圍棋領域展現了卓越能力。這場活動原定於下午5點結束，卻因大量兒童排隊體驗而延長至半小時後閉場，成為展廳中人氣最旺、收攤最晚的展區之一。

  一、技術突破：以語言建模革新圍棋AI訓練路徑

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國圍棋行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，傳統圍棋AI多依賴棋盤狀態直接訓練模型，但書生·思客選擇了更具挑戰性的道路。其研發團隊通過將搜索過程轉化為自然語言建模進行學習，儘管這使計算量顯著增加，卻賦予了模型獨特的推理優勢。這種創新方法不僅讓AI能精準落子，還能用口語化解說對弈思路，例如解釋「飛、虎、粘」等圍棋術語的戰術意義。

  二、訓練挑戰：跨越認知鴻溝實現「盲棋」級推理能力

  圍棋的視覺語言與模型的學習方式存在天然矛盾。人類通過棋盤畫面理解落子邏輯，而書生·思客需僅憑坐標信息完成學習，相當於在「盲棋」狀態下進行複雜推理。為突破這一瓶頸，團隊構建了名為「加速訓練營」的混合訓練框架：通過持續交互反饋，使模型在數學、編程、謎題等多領域任務中同步進化，並由此觸發智能的「湧現現象」。例如，在無先驗圍棋知識的情況下，模型竟可自主推導出專業級策略。

  三、應用價值：從對弈展示到多領域智能湧現

  書生·思客在兒童對弈中的全勝表現僅是其能力的一角。該模型通過跨任務強化學習，已具備奧賽數學解題、科學推理、算法編程等多元技能，並能以透明的思維鏈呈現邏輯推導過程。這種「通專融合」設計使得模型既能在特定領域達到專業水平（如圍棋），又能靈活應對複雜現實問題——例如用類似下棋的策略分析供應鏈優化路徑。

  四、未來展望：通專融合推動人工智慧邊界擴展

  儘管書生·思客在圍棋上的表現已超越多數現有大模型，但其核心目標遠不止於此。研究團隊強調：「我們追求的是通過專業領域訓練反哺通用智能。」數據顯示，該模型在混合任務學習中展現出的遷移能力，使其比單一任務專精的AI更具泛化潛力。隨著技術疊代，未來或能在醫療診斷、金融風控等需要複雜推理的場景中發揮更大價值。

  總結

  從圍棋對弈到多領域智能躍遷，書生·思客展現了人工智慧發展的新範式——通過通專能力的深度融合突破單一任務局限。這場人機智斗不僅是一場科技展示，更標誌著AI在認知推理層面的重要進步。當大模型開始用人類可理解的方式解析複雜策略時，或許距離真正意義上的通用人工智慧又近了一步。