中國報告大廳網訊，全球電商巨頭亞馬遜近日宣布在人工智慧及機器人領域取得新進展。隨著消費電子產品開發部門Lab126成立專門團隊，並計劃測試人形機器人配送包裹，其正通過技術整合重構物流生態。從倉庫自動化到末端配送，這家企業試圖用智能系統覆蓋供應鏈全流程，而生成式AI的深度應用則為地圖導航和設備交互帶來全新可能。

  一、人形機器人測試進入新階段：包裹配送場景落地加速

  中國報告大廳發布的《2025-2030年中國機器人行業市場調查研究及投資前景分析報告》指出，亞馬遜正在舊金山辦公室改造出一個占地數千平方米的室內測試場地，用於驗證人形機器人的實際配送能力。該區域模擬了真實道路及障礙環境，並配備Rivian電動送貨車作為運載工具。實驗顯示，機器人需完成從車輛後部自主下車、穿越複雜地形到精準送達包裹等全流程操作。當前已有包括多款中國研發的四足機器人參與測試，這些設備在平衡性與負載能力上均表現出色。

  二、倉庫自動化升級：AI驅動的物流效率提升

  Lab126團隊正同步推進倉儲機器人的智能化改造，通過人工智慧算法優化貨物分揀路徑及重物搬運方案。據內部規劃，這批機器人將在2025年購物旺季前完成部署，重點解決高峰期人力不足問題。測試數據顯示，採用AI調度系統的倉庫可將包裹處理速度提升40%，同時降低30%的作業空間占用率。

  三、生成式AI賦能導航系統：智能地圖與可穿戴設備協同進化

  亞馬遜地理空間團隊已開發出基於生成模型的地圖構建技術，該系統能自動生成建築結構及障礙物三維數據，為配送路徑規劃提供實時參考信息。配套研發的增強現實眼鏡則將導航指引直接投射至駕駛員視野中，目前在公寓樓密集區域的測試準確率達92%。儘管硬體適配仍在優化階段，但相關軟體已應用於全美85%的物流節點。

  四、技術生態構建：跨領域協同推動產業革新

  通過整合人形機器人、智能倉儲系統和生成式AI地圖三大模塊，亞馬遜正打造端到端的智慧物流網絡。這一戰略不僅涉及硬體設備疊代，更在算法層面實現多場景數據聯動。例如配送機器人的路徑規劃會實時參考倉庫分揀進度，而車輛定位信息又能反向優化全局調度模型。

  總結：2025年亞馬遜的技術布局標誌著其從電商巨頭向智能物流服務商的轉型已進入深水區。通過將人形機器人、AI算法與實體基礎設施深度融合，該公司正在重新定義商品流轉效率標準。儘管具體技術細節尚未完全公開，但測試場景中展現的協同能力已預示著一場覆蓋全產業鏈的智能化變革即將到來。