中國報告大廳網訊，2025年6月9日，在全球加速推進「雙碳」目標的背景下，人工智慧（AI）正成為能源轉型的核心驅動力。近期舉辦的上海國際碳中和技術、產品與成果博覽會上，多家企業展示了將AI融入能效管理的創新方案，涵蓋電力調控、生產流程優化及園區綜合管理等領域。這些實踐表明，AI技術通過精準預測、實時響應和全周期在線能力，正在重塑傳統行業的節能路徑。

  一、全產業鏈智能管控：從源頭到終端的碳足跡可視化

  中國報告大廳發布的《2025-2030年中國節能行業發展趨勢及競爭策略研究報告》指出，在能源轉型中，全產業鏈的協同至關重要。以某企業展示的「WesCarber碳中和數位化平台」為例，該系統通過AI算法與自動化設備深度整合，構建了覆蓋原料採購、生產製造、物流運輸等環節的一體化數字底座。例如，在生產端，AI能根據原材料特性動態調整爐溫參數，較傳統高恆溫模式節能顯著；在供應鏈中，則可追溯每批次材料的碳足跡並實時生成可視化報告。這種「全鏈路智能管控」模式，將碳排放管理從被動記錄升級為主動優化。

  二、AI精準預測：平衡能源供需與經濟性

  AI的核心優勢在於其強大的數據處理和預測能力。在電力領域，某企業研發的「能智平台」通過融合雲端應用、邊緣計算等技術，實現了新能源設施的智能調控。例如，在電網調峰需求下，該系統可秒級響應指令，動態調整儲能電站充放電策略，減少棄風棄光現象。此外，AI還能預測中長期電力負荷波動，提前調度谷電存儲至儲能設備，避免企業因用電高峰限電而影響生產。

  在建築節能場景中，某解決方案結合數字孿生技術，實時監測室外天氣、室內溫濕度及人流變化，並通過算法優化空調運行模式。例如，AI可自動減少空氣壓縮機的啟停頻率，降低無效能耗，其決策精度隨數據積累持續提升。

  三、實時響應與自主優化：構建低碳系統的「神經中樞」

  AI技術的另一突破在於其長時間在線和自主學習能力。以某園區級解決方案為例，通過「雲-邊-端」架構整合能源計量設備，系統可7×24小時監測能耗數據，並基於歷史規律預測設備故障風險（如風機軸承壽命），提前生成維護建議。同時，在能效優化層面，AI會綜合分析能源結構、用能成本及產能需求，動態調整光伏、儲能與傳統電網的配比，實現經濟性最優的能源梯級利用。

  四、總結：AI是雙碳目標落地的關鍵使能器

  從本次博覽會可見，AI技術正通過三大路徑推動節能降碳：實時響應減少浪費、精準預測優化配置、全周期在線提升可靠性。無論是工業生產端的動態調節，還是能源系統的供需平衡，AI均展現出超越傳統模式的效率優勢。未來，隨著算法疊代與算力下沉，AI將進一步滲透至更細分的應用場景，為「雙碳」目標的實現提供可持續的技術支撐。

  （註：文中提到的數據及案例均基於2025年上海國際碳中和技術、產品與成果博覽會公開信息整理）