家具是指人類維持正常生活、從事生產實踐和開展社會活動必不可少的一類器具。家具也跟隨時代的腳步不斷發展創新，到如今門類繁多，用料各異，品種齊全，用途不一。那麼對於家具行業的傳統銷售渠道隨著網際網路的興起家具行業會是一個什麼樣子的發展呢?

　　「大數據」對於家具在線銷售來說能夠意味著什麼?能夠更加有效地對供應鏈、產品開發、線上引流進行引導，進而提昇平台的運作效率。或者也可以更簡單地理解，它是對傳統商業模式的「逆襲」，也是行業「洗牌」的機會。

　　企業轉型對一個行業來說，是說從落後到先進的提升過程，但對企業來講，往往意味著一些企業死去，另一些新生。網際網路假如真的可以把每一個行業都推倒重來，那麼對家具行業來說，「推倒」的難度更大，但也最為徹底。

　　家具行業是典型的傳統行業，由於太過「傳統」，這個行業與電商這個新興業態結合的步伐也最慢。當其他消費領域已經被電商改造過若干遍時，本土家具行業還沒有真正意義上的電商。

　　而現在，大數據為家具電商提供了可能，並已經開始越來越多地應用。家具電商成功升級的關鍵在於既要彰顯家具零售的傳統服務和體驗，又要將前端的網際網路思想植入品牌理念當中，在這樣的背景下，家具O2O思維應運而生，大數據則成為了O2O閉環的一把鑰匙。

　　對於大數據如何在家具電商中應用可以舉個例子，顧客如果想買一款中式餐桌，他通常會使用搜尋引擎。當他輸入「餐桌、中式」等關鍵詞時，搜尋引擎可以將相關產品信息顯示在搜索的最前端。對於顧客來說，大數據使他非常精準地獲取到了自己想要的產品，而網際網路企業可以更加準確地對用戶進行行為分析、需求挖掘，利用大數據提供分析，對於關注度高的產品進一步加大推廣投入，這很像服裝行業「打爆款」的策略思路。

　　因為家具不是快消品，家具沒有什麼重複購買率。因此，找客戶是最難的，你需要準確地找到客戶，低成本地找到客戶。

　　首先，我們通過網際網路搜尋引擎，精準地去找到這些客人;其次，利用網際網路大數據，分析各種數據，隨時更新經營策略;第三，網際網路是可以聚焦的，我們可以把我們的產品銷量做得非常高。這樣，一個單品一個月就可以做到幾百件、上千件的量。有了量，生產端就可以以流水線的高效率方式來生產了。

　　3年前，我進入家具這個傳統行業後發現它有兩個特點：第一是暴利，從出廠到最終消費者手裡，大概要加價好幾倍;第二是薄利，這個行業幾乎都不賺錢，工廠、經銷商、賣場都無利可圖。這是一個很奇怪的現象，其原因是什麼?我認為是效率出了問題。

　　單純從生產成本的角度來說家具並不貴，但租金等各種成本占比很高，因而使價格背離價值本身。傳統家具店需要靠地理位置來吸引客流，要開在人流密集的地方，但這些地方租金昂貴。比如，北京大賣場的家具，租售比在40%以上，也就是賣一件1萬元的家具，4000元是供應商拿去交店面租金了;物流配送成本一般是15%至20%，還有人工、廣告等成本，不抬高售價就沒有利潤，傳統大賣場銷售的家具，零售價往往是出廠價的4到5倍。

　　大賣場的銷售模式弊端已經凸顯——傳統商業模式下的家具大賣場一方面要掙地產的錢，一方面又要掙零售的錢，最後都體現到家具價格中，而利潤又總被成本消化掉，在網際網路時代這是很難被接受的。

　　家具和其他一些網上銷售的品類有所不同，其主流消費人群在購買時需要進行產品體驗。家具一般比較貴，而且是耐用品，所以購物過程是理智型的，客人需要反覆挑選和體驗，才能做出購買決策。而家具的材質、手感、氣味等都是圖片沒法體現的。

　　單純的線上銷售也沒辦法提供完善的售後服務。衣服、書籍這類商品，送到客人手裡，交易過程就基本結束了。但家具還需要安裝、維修，下單僅僅是完成了銷售的一部分。

　　解決這些問題的關鍵是回歸家具銷售的本質，讓客人看得見、摸得著、聞得出，能真實體驗，體驗店在客戶下單決策過程和售後服務中都起著重要的作用，這兩個環節在家具銷售過程中是最重要的。

　　相比家具大賣場商業模式，O2O可以說是將傳統商業模式推倒重建。大數據可以幫助企業規劃出租金性價比最好的線下布局，美樂樂到目前為止已經在全國建成200多家體驗店。

　　另一方面，依靠線上推廣將找到一個客人的成本精確控制在15%左右，今後成本還會往下降。美樂樂進店成本每個人大概為300元到500元，而傳統行業可能要1.2萬元，這樣產品性價比自然非常高。對於電商來說，誰抓住了大數據的信息把控，誰就更容易引領行業未來。