智能容器市場規模從2015年的4.95億美元飆升到2020年的27億美元。 當前，新興科技革命和產業變革正在全世界範圍內興起，製造業作為國家經濟發展的基石，製造裝備智能化的轉型升級勢在必行。以下對智能容器市場規模分析。

　　智能容器市場規模分析，在2010年，中國製造業產值達到1.955萬億美元，在全球製造業總產值中所占的比例為19.8%，超過美國1.952萬億美元的總產值。此後中國製造業產值高居全球第一。預計2017年市場規模將超過15000億元，隨著製造業智能化的升級改造，我國智能容器產業呈現較快的增長，2018年市場規模將達到1.91萬億元。

　　最近幾年以來，在很多國內應用項目招標中，外資名企在與華研等國內本土優秀企業的比拼中多數會敗下陣來，原因有二，一是外資品牌的技術優勢已經消失殆盡，特別是在低模腔系統方面，他們在性價比上的劣勢日趨明顯;二是外資企業在對客戶的溝通與服務上先天不足，無法與更貼近國內用戶的本土優秀企業分庭抗禮。現從五大趨勢來分析智能容器市場規模。

　　一、DevOps工具將日趨成熟

　　沒有人再懷疑雲計算在企業市場將風捲殘雲般成為主流平台，大幅提高企業業務靈活性和競爭力。智能容器市場規模分析，雲計算的普及意味著越來越多的企業需要新的工具來打破開發團隊和運維團隊之間隔膜，讓企業技術部門持續規模創新的速度能夠跟上企業業務發展速度。越來越多的企業需要藉助DevOps完成應用開發工作，而傳統的監控工具顯然無法勝任。

　　DevOps領域將出現新一代基於雲計算的日誌和機器數據分析服務，並進一步整合預測算法。DevOps工具(例如伺服器容器和基礎設施數據)之間也將能無縫集成，大幅改進持續集成和持續部署流程。

　　二、CISO首席信息安全官和安全運營團隊將在系統智能上投入更多預算

　　過去幾年，企業已經認識到大數據在業務決策上的商業價值，如今隨著機器學習等技術的成熟，在系統基礎設施層面部署大數據分析對企業來說同樣意義重大。

　　智能容器市場規模分析，對於安全團隊來說，機器數據分析將大大提高對系統和用戶異常行為、威脅偵測的響應速度，不僅僅能大大縮短MTTI(平均介入時間)和MTTR(平均恢復時間)，而且將促使信息安全主管們重新思考企業的信息安全架構。

　　企業的信息安全主管們將加強與DevOps團隊的協作，通過整合機器分析，在新的企業應用基礎架構中嵌入安全功能。

　　三、日誌管理將是IT運維和客戶支持團隊的重大機遇

　　智能容器市場規模分析，通過日誌分析來監測、管理採集用戶和應用信息以及基礎架構日誌將是應對雲計算基礎架構複雜性的完美方案。這個領域的供應商已經開始整合，新的廠商也不斷湧入日誌分析市場。越來越多的企業將重視日誌分析在應用開發、信息安全和IT運維方面的重要價值，而日誌分析也將成為「分析民主化」的排頭兵。

　　四、「超級架構」的崛起

　　智能容器市場規模分析，今天的雲計算架構可以通過虛擬伺服器軟體編織起數以千計的微處理器，這讓摩爾定律失去了意義。因此，今天的創新型CTO們已經開始拜託傳統數據中心的局限，大膽推動新的基於軟體的「超級架構」，駕馭私有雲和公有雲中的龐大計算資源。

　　五、商業智能容器的價值從後知後覺轉向實時分析

　　智能容器市場規模分析，從慢數據向實時的快數據的轉型是機器分析引發的商業智能變革。通過實施日誌數據分析，企業能更快地了解運營和顧客數據，從而實現24/7的持續創新和競爭力提升。

　　智能容器市場規模分析，人工智慧技術日新月異，人們也越來越需要人工智慧來輔助我們的生活、工作等需求。但不要過度的的依賴，這樣會使人類無止境的開發和研究。任何一項科技都是雙刃劍。人工智慧的未來是要給人類帶來更加高效、便利的生活。