人工智慧產業鏈的火速延伸，吸引了眾多巨頭和初創公司紛紛進入人工智慧晶片領域，並形成了一個自下而上的生態體系。2016年我國人工智慧晶片市場規模為6億美金，預計到2021年人工智慧晶片市場達到52億美金，年複合增長率達到53%。以下是智能晶片市場現狀分析。

　　智能晶片市場現狀

　　2016-2021年中國智慧卡晶片行業市場供需前景預測深度研究報告表明，晶片行業主管部門為國家工業和信息化部，其主要職責為工業行業和信息化產業的監督管理，針對晶片產業負責制訂行業的產業政策、產業規劃，組織制訂行業的技術政策、技術體制和技術標準，並對行業的發展方向進行宏觀調控。2016年人工智慧晶片市場規模達到6億美金，預計到2021年將達到52億美金，年複合增長率達到53%，增長迅猛，發展空間巨大。

　　目前，我國的人工智慧晶片行業發展尚處於起步階段。華為在2017年德國柏林國際消費類電子產品展覽會發布華為首款人工智慧（ AI）移動計算平台——麒麟970，是業界首顆帶有獨立NPU（神經網絡單元）的手機晶片，是華為人工智慧的重要里程碑，也是中國晶片設計行業的重要里程碑。

　　據工信部統計，中國北上深三座城市的人工智慧相關企業總數達447家，攀升速度迅猛。目前，幾乎所有網際網路企業的網際網路產品，都會或多或少加入算法和深度學習的功能，AI正在成為中國網際網路公司的標配。

　　國內國外人工智慧晶片層出不窮。英偉達在2017年宣布研發投入超過20億美元用於深度學習專用晶片，而谷歌為深度學習定製的TPU晶片甚至已經秘密運行一年，該晶片直接支撐了震驚全球的人機圍棋大戰。無論是英偉達、谷歌、IBM、高通還是國內的中星微、寒武紀，巨頭和新創企業都將人工智慧晶片視為具有戰略意義的關鍵技術進行布局，人工智慧晶片正呈現百花齊放的局面。

　　從人工智慧晶片所處的發展階段來看，從結構層面去模仿大腦運算雖然是人工智慧追求的終極目標，但距離現實應用仍然較為遙遠，功能層面的模仿才是當前主流。因此CPU、GPU和FPGA等通用晶片是目前人工智慧領域的主要晶片，而針對神經網絡算法的專用晶片ASIC也正在被Intel、Google、英偉達和眾多初創公司陸續推出，並有望將在今後數年內取代當前的通用晶片成為人工智慧晶片的主力。

　　當前的人工智慧正處於產業化的早期階段，所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智慧高度的關注，完成了一系列政策層面的頂層設計。而擁有大量的數據並對數據主權的管理以及應用場景的本土化，也必將進一步助力中國本地晶片公司的崛起。而作為紮根中國的外資企業們，也應積極投身中國的人工智慧發展大潮之中，在技術、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作，共同助力中國人工智慧產業的發展和壯大。

　　綜上所述，人工智慧晶片的設計目的不是為了執行指令，而是為了大量數據訓練和應用的計算。在人工智慧市場高速發展的今天，人們都在尋找更能讓深度學習算法更快速、更低能耗執行的晶片。以上是智能晶片市場現狀分析。