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大數據發展現狀及市場機遇研究報告2014
大數據發展現狀及市場機遇研究報告2014
【報告編號】: No.798034
【最新修訂】: 2015-03-06 14:47:22
【 關 鍵 字】: 大數據
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報告導讀
本報告從國際大數據發展、國內大數據政策環境及發展、研發動態、進出口情況、重點生產企業、存在的問題及對策等多方面多角度闡述了大數據市場的發展,並在此基礎上對大數據的發展前景做出了科學的預測,最後對大數據投資潛力進行了分析。
鄭重聲明
本報告由中國報告大廳出版發行,報告著作權歸宇博智業 所有。本報告是宇博智業的研究與統計成果,有償提供給 購買報告的客戶使用。未獲得宇博智業書面授權,任何網 站或媒體不得轉載或引用,否則宇博智業有權依法追究其 法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯繫本網站,以便 獲得全程優質完善服務。
報告目錄


  第一章 大數據概述 1

  第一節 大數據定義 1

  第二節 大數據技術格局 2

  第三節 大數據的發展特點 8

  第四節 大數據相關技術 9

  第五節 大數據與雲計算的關係 10


  第二章 中國大數據發展背景及影響因素 14

  第一節 大數據發展背景 14

  一、 大數據發展面臨的問題 14

  二、 大數據發展帶來意義和價值 15

  三、 國外經驗為國內大數據發展增加信息 16

  第二節 大數據發展推動因素 23

  一、 國家戰略發展驅動 23

  二、 信息化發展推動 27

  第三節 大數據發展遇到問題及阻力 33

  一、 大數據時代企業需要的能力 33

  二、 通過海量的數據中獲得洞察力 35

  三、 數據洞察力轉化為實際的行動力 35


  第三章 大數據在行業中的應用分析 42

  第一節 醫療領域 42

  一、 醫療領域大數據應用價值 42

  二、 大數據在醫療行業應用狀況及前景 42

  三、 醫療行業大數據應用產業鏈分析 43

  第二節 金融 44

  一、 金融領域大數據應用價值 44

  二、 大數據在金融行業應用狀況及前景 45

  三、 金融行業大數據應用產業鏈分析 46

  第三節 電子商務 48

  一、 電子商務領域大數據應用價值 48

  二、 大數據在電子商務行業應用狀況及前景 49

  三、 電子商務行業大數據應用產業鏈分析 50

  第四節 零售 51

  一、 零售領域大數據應用價值 51

  二、 大數據在零售行業應用狀況及前景 53

  三、 零售行業大數據應用產業鏈分析 54

  第五節 電信 55

  一、 電信領域大數據應用價值 55

  二、 大數據在電信行業應用狀況及前景 55

  三、 電信行業大數據應用產業鏈分析 56

  第六節 交通 57

  一、 交通領域大數據應用價值 57

  二、 大數據在交通行業應用狀況及前景 57

  三、 交通行業大數據應用產業鏈分析 58


  第四章 大數據產業鏈組成及業務模式分析 60

  第一節 大數據產業鏈分析 60

  第二節 大數據產業鏈主要成員及業務模式分析 61

  第三節 大數據產業鏈投資併購 65

  第四節 大數據產業鏈前景 66


  第五章 企業大數據應用需求調研分析 69

  第一節 企業大數據發展現狀調查 69

  第二節 企業雲計算部署情況分析 70

  第三節 企業對大數據處理的需求分析 81

  第四節 企業屬性分析 84


  第六章 大數據方案商發展分析 85

  第一節 SAP 85

  一、 發展定位 85

  二、 發展策略 85

  三、 優劣勢分析 86

  第二節 Oracle 90

  一、 發展定位 90

  二、 發展策略 90

  三、 優劣勢分析 91

  第三節 IBM 92

  一、 發展定位 92

  二、 發展策略 92

  三、 優劣勢分析 94

  第四節 EMC 95

  一、 發展定位 95

  二、 發展策略 95

  三、 優劣勢分析 98


  第七章 大數據機廠商發展分析 100

  第一節 Oracle 100

  一、 發展定位 100

  二、 發展策略 100

  三、 優劣勢分析 101

  第二節 SAP 101

  一、 發展定位 101

  二、 發展策略 102

  三、 優劣勢分析 103

  第三節 IBM 103

  一、 發展定位 103

  二、 發展策略 104

  三、 優劣勢分析 106

  第四節 微軟 107

  一、 發展定位 107

  二、 發展策略 108

  三、 優劣勢分析 109

  第五節 浪潮 110

  一、 發展定位 110

  二、 發展策略 111

  三、 優劣勢分析 112


  第八章 大數據機產業發展趨勢分析 114

  第一節 大數據應用的發展方向 114

  第二節 大數據軟體市場規模及預測 118

  第三節 大數據一體機市場規模及預測 119

  圖表目錄

  圖表 1:memcached構成 3

  圖表 2:Greenplum數據引擎軟體 5

  圖表 3:Hive與Hadoop關係圖 6

  圖表 4:線上應用系統與數據平台的無縫融入 8

  圖表 5:大數據與雲計算的關係 11

  圖表 6:2012-2014年我國醫療領域大數據市場規模及增速變化 43

  圖表 7:2015-2019年我國醫療領域大數據市場規模及增速預測 43

  圖表 8:2012-2014年我國金融領域大數據市場規模及增速變化 46

  圖表 9:2015-2019年我國金融領域大數據市場規模及增速預測 46

  圖表 10:2012-2014年我國電子商務領域大數據市場規模及增速變化 50

  圖表 11:2015-2019年我國電子商務領域大數據市場規模及增速預測 50

  圖表 12:2012-2014年我國零售領域大數據市場規模及增速變化 53

  圖表 13:2015-2019年我國零售領域大數據市場規模及增速預測 54

  圖表 14:2012-2014年我國電信領域大數據市場規模及增速變化 56

  圖表 15:2015-2019年我國電信領域大數據市場規模及增速預測 56

  圖表 16:2012-2014年我國交通領域大數據市場規模及增速變化 58

  圖表 17:2015-2019年我國交通領域大數據市場規模及增速預測 58

  圖表 18:支持「純雲」雲計算應用的終端的現狀 80

  圖表 19:企業面臨的數據技術難題 82

  圖表 20:企業數據挖掘和分析面臨的問題 83

  圖表 21:2012-2014年我國大數據行業軟體市場規模及增速變化 118

  圖表 22:2015-2019年我國大數據行業軟體市場規模及增速預測 119

  圖表 23:2012-2014年我國大數據行業一體機市場規模及增速變化 119

  圖表 24:2015-2019年我國大數據行業一體機市場規模及增速預測 120

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