中國報告大廳網訊，近年來，人工智慧的迅猛發展正在深刻改變全球能源行業的格局。隨著人工智慧技術的廣泛應用，能源需求與供應模式正在經歷前所未有的變革。一方面，人工智慧的普及推動了數據中心的大規模建設，導致全球電力需求顯著增加；另一方面，人工智慧也為能源行業帶來了提升效率、降低成本和減少碳排放的新機遇。在這一背景下，能源行業正站在技術革命的前沿，同時也面臨著巨大的挑戰。

  一、人工智慧推動數據中心建設，全球電力需求激增

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國人工智慧行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，人工智慧的研發和應用離不開高耗能的數據中心支持。自2022年以來，全球對數據中心的投資幾乎翻了一番，到2024年，投資總額已達到5000億美元。大規模的數據中心建設直接推動了全球電力需求的快速增長。2024年，數據中心約占全球電力消耗的1.5%，達到約415太瓦時。其中，美國在全球數據中心電力消耗中占比最大，達到45%，歐洲約占15%。過去五年，全球數據中心占全球電力消耗量的比例以每年12%的速度遞增。按照這一趨勢，到2030年，全球數據中心的電力需求將增加一倍以上，達到約945太瓦時。其中，服務人工智慧的數據中心用電需求增幅將超過4倍。到2035年，全球數據中心的電力消耗預計將攀升至約1200太瓦時。

  二、發達經濟體數據中心用電占比顯著提升

  全球發達經濟體的數據中心用電增量在其電力需求增量中的占比將大幅提升。2025年初，美國政府宣布斥資至少200億美元在本國建設數據中心，歐盟也啟動了專項基金計劃，提供200億歐元支持數據中心建設。日本則積極與跨國科技企業合作，擴大本國數據中心規模。到2030年，美國數據中心用電增量將占該國總用電需求增量的近50%，用於人工智慧數據處理的電耗將超過鋁、鋼鐵、水泥及化工等傳統能源密集型產業用電量總和。日本數據中心用電增量在全國電力需求增長總量中的占比將超過50%，而歐盟數據中心電力消耗到2030年將達到150太瓦時，較目前規模增長約3倍。相比之下，發展中國家和新興經濟體的數據中心用電增量僅占總增幅的約5%。

  三、多元化能源方式滿足數據中心用電需求

  為應對數據中心激增的用電需求，各國正在採取多元化的能源供應方式。可再生能源和天然氣憑藉成本優勢和成熟的供應體系，成為滿足數據中心電力需求的主力。預計到2035年，可再生能源發電量將增加超過450太瓦時，天然氣發電量將增加175太瓦時，全球數據中心超過50%的新增用電需求將通過這兩種能源滿足。此外，隨著小型模塊化核反應堆預計於2030年前後投入運行，核能也將成為滿足數據中心電力需求的重要支撐。

  四、人工智慧對能源領域的挑戰與機遇

  人工智慧的快速發展對全球能源領域提出了多重挑戰。首先，多個國家和地區的電網系統已接近承載極限，若不加速升級電力行業，全球約20%規劃中的數據中心項目可能面臨延期風險。其次，人工智慧的普及速度和效能提升幅度存在不確定性。全球僅有12%的油氣田完成了數位化改造，發展中國家智能電網覆蓋率低於40%，複合型人才缺口大，導致能源行業人工智慧技術普及率低於其他行業。此外，人工智慧與能源產業的融合仍顯不足，能源領域的新技術商業化周期較長，需要加大研發投資以縮短轉化周期。當前，能源科創企業中僅2%的股權融資流向人工智慧公司，同時，能源企業還面臨數字安全、供應鏈安全與物理安全的多重風險。

  五、人工智慧對氣候變化的影響與減排潛力

  人工智慧在能源領域的應用對氣候變化的影響備受關注。到2035年，全球數據中心碳排放量預計將從當前的1.8億噸攀升至3億噸。雖然這一數字不足能源行業總排放量的1.5%，但數據中心已成為增速最快的排放源之一。值得注意的是，人工智慧技術的規模化應用可產生的減排效益遠超數據中心自身排放。到2035年，如果現有人工智慧解決方案能夠得到推廣應用，減排潛力約相當於日本目前年排放量的2倍。此外，數據中心建設還能成為能源轉型的槓桿，單個超大規模數據中心能撬動周邊300兆瓦級低碳電源集群建設。

  總結

  人工智慧的崛起正在重塑全球能源行業的格局。從推動數據中心建設到提升能源效率，從應對氣候變化到加速能源轉型，人工智慧為能源行業帶來了前所未有的機遇，同時也提出了諸多挑戰。在各國政府的政策支持和大力推動下，人工智慧與能源行業的技術共研和戰略協同正在展開，全球能源格局正在經歷深刻變革。未來，如何平衡人工智慧發展與能源需求，將成為全球能源行業的核心議題。