人工智慧行業市場競爭分析報告主要分析要點包括:
1)人工智慧行業內部的競爭。導致行業內部競爭加劇的原因可能有下述幾種:
一是行業增長緩慢,對市場份額的爭奪激烈;二是競爭者數量較多,競爭力量大抵相當;
三是競爭對手提供的產品或服務大致相同,或者只少體現不出明顯差異;
四是某些企業為了規模經濟的利益,擴大生產規模,市場均勢被打破,產品大量過剩,企業開始訴諸於削價競銷。
2)人工智慧行業顧客的議價能力。行業顧客可能是行業產品的消費者或用戶,也可能是商品買主。顧客的議價能力表現在能否促使賣方降低價格,提高產品質量或提供更好的服務。
3)人工智慧行業供貨廠商的議價能力,表現在供貨廠商能否有效地促使買方接受更高的價格、更早的付款時間或更可靠的付款方式。
4)人工智慧行業潛在競爭對手的威脅,潛在競爭對手指那些可能進入行業參與競爭的企業,它們將帶來新的生產能力,分享已有的資源和市場份額,結果是行業生產成本上升,市場競爭加劇,產品售價下降,行業利潤減少。
5)人工智慧行業替代產品的壓力,是指具有相同功能,或能滿足同樣需求從而可以相互替代的產品競爭壓力。
人工智慧行業市場競爭分析報告是分析人工智慧行業市場競爭狀態的研究成果。市場競爭是市場經濟的基本特徵,在市場經濟條件下,企業從各自的利益出發,為取得較好的產銷條件、獲得更多的市場資源而競爭。通過競爭,實現企業的優勝劣汰,進而實現生產要素的優化配置。研究人工智慧行業市場競爭情況,有助於人工智慧行業內的企業認識行業的競爭激烈程度,並掌握自身在人工智慧行業內的競爭地位以及競爭對手情況,為制定有效的市場競爭策略提供依據。
近期,科技板塊成為A股及港股最具活力的板塊之一。諾安基金科技組基金經理左少逸認為,繼續看好2025年科技板塊行情,或許會出現波折但趨勢不改。左少逸認為,人工智慧的成本下降正推動AR眼鏡、服務機器人等進入消費級市場;應用側大模型深度融入智能駕駛等行業,科技新基建與信創也是未來值得關注的方向。大模型訓練引發的算力競賽是全球科技產業發展的關鍵,降低了大模型訓練和使用成本,為智能終端和軟體應用帶來利好,「車路雲一體化」更是智能駕駛進一步發展的必要條件。左少逸強調,國產大模型還融入金融、醫療等多領域,通過定製化開發實現智能化升級,推動行業標準與應用生態協同發展,未來投資聚焦智能終端和應用側,關注算力成本下降、大模型升級疊代及低成本下賦能行業進展。