在科技飛速發展的當下，農業領域正經歷著深刻變革，農業物聯網作為新興技術，正逐步改變傳統農業的發展模式。它藉助各類傳感器、網絡技術和智能設備，實現對農業生產過程的精準監測、智能控制和科學管理，為農業現代化轉型注入了強大動力。2025年，農業物聯網行業展現出諸多新趨勢，其在農業生產中的應用也越發廣泛，不過，發展過程中也面臨著一系列問題。

  一、農業物聯網在實際中的應用成果

  2011年，浙江省海寧市就已開始農業物聯網的探索，當地的民勝果蔬專業合作社和金輝果蔬有限公司作為示範點，搭建起全省當時最先進的現代綜合性農業物聯網系統。近年來，又有6家企業和單位陸續建起7套農業物聯網系統，在多個方面取得顯著成效。

  在農業精準化管理方面，設施園藝物聯網的應用成效顯著。浙江虹越花卉股份有限公司的溫室智能化控制系統便是典型代表。大棚內安裝的傳感器，每隔十幾秒就能採集一次空氣濕度、土壤溫濕度、二氧化碳濃度以及植物新陳代謝能力等數據。這些數據經後台分析後，傳遞到監控室電腦，操作人員依據分析結果，通過智能化設備或手機軟體進行遠程調控。憑藉這一系統，企業實現了對花卉生長環境的精準把控，極大地提高了生產管理的科學性和效率。

  農業專業智能系統也發揮著重要作用。它將分散的單項農業技術進行綜合集成，通過智能化信息處理，針對不同的土壤、氣候等環境條件，為各類農業問題提供系統且靈活的解決方案。海寧市植保土肥技術服務站的測土配方施肥觸控螢幕專家系統，以鎮(街道)為單位，滿足了不同群體對本地農田地力信息和施肥建議的諮詢需求，還能根據耕地地力監測和調查結果更新數據，不斷提升技術水平。

  農產品質量安全溯源是農業物聯網的又一重要應用領域。通過為農產品加裝電子標識，在生產、加工、運輸、銷售的全過程更新信息，實現數據共享和透明管理。海寧市農產品質量安全追溯系統作為省級平台的縣級分系統，涵蓋監管、主體應用和追溯查詢等多個平台，既滿足了消費者對農產品質量的追溯查詢需求，也便於監管部門進行質量把控，實現了農產品產業鏈的全程管理。

  二、農業物聯網發展面臨的困境

  據《2025-2030年中國農業物聯網行業市場深度研究及發展前景投資可行性分析報告》指出，儘管農業物聯網取得了一定的應用成果，但在發展過程中仍面臨諸多挑戰。技術應用要求高，後續投入成本過大是首要難題。農業物聯網對基礎設施建設要求較高，設備採購和後期運維成本也不菲。以浙江虹越花卉股份有限公司為例，其花卉智能化管理系統目前僅在 3 個溫室大棚進行試驗，尚未大規模推廣。這是因為花卉種植個性化需求多，建立產品後台數據模型需要大量研發資金。該企業種植近 2 萬個品種的作物，不同作物對生長環境要求各異，建立完整的數據模型是一項浩大的工程，高昂的投入讓一般企業難以承受。

  設備產品不成熟，核心技術有待提升也是制約農業物聯網發展的關鍵因素。我國農業專用傳感器國產化率較低，性能不穩定，概念性產品多，實際產業化率不高，缺乏市場規模效應。現有的物聯網產品在滿足農民實際使用需求方面還有較大差距，在覆蓋面和適用性上亟需改進。

  規模效應不明顯，應用推廣困難重重。除政府主導的農產品質量安全追溯系統和測土配方施肥觸控螢幕專家系統外，多數農業物聯網應用系統還處於試驗和演示階段。由於未能將物聯網技術應用量化為具體經濟指標，且農產品利潤率普遍較低，導致物聯網技術應用的投入產出比不高，農民在看不到效益的情況下，投資積極性不高。目前，農業物聯網技術主要適用於附加值較高的農產品，如高檔花卉、水果和水產等。

  農民文化素質和專業技術人才的缺乏，嚴重影響了農業物聯網的發展。現階段，我國農民整體文化素質有待提高，農業物聯網的推廣應用需要新型知識農民作為基礎。然而，目前從事物聯網技術的專業人才嚴重不足，基層尤其缺乏既懂農業又懂計算機的複合型管理人才。部分應用主體因缺少專業運維人員，導致已建成系統的使用效率大打折扣。

  頂層設計缺失，長效運行機制尚未形成。雖然農業物聯網對農業發展意義重大，但目前尚未形成剛性需求，仍處於邊試驗邊示範的階段，缺乏統籌規劃。在農業信息採集、數位化模型和智能專家系統等方面，缺乏統一標準，信息孤島和重複投入現象較為普遍。農業物聯網應用項目建成後，維護保障機制也有待完善，縣級系統應用主要依賴開發單位或廠家維護，時效性差且成本高。

  三、推動農業物聯網發展的應對策略

  面對這些挑戰，為推動農業物聯網的持續健康發展，需要採取一系列針對性措施。強化政策導向，探索商業模式是關鍵。鑑於農業物聯網前期投入成本高，政府應發揮引導示範作用，將物聯網技術研發、產業化以及標準制定等項目納入支持範圍，對應用該技術的企業給予優惠和獎補政策，調動各方積極性。同時，創新應用服務模式，培育市場需求，逐步構建市場化的商業模式。

  強化頂層設計，完善標準體系不可或缺。農業部門應加強對農業物聯網技術標準的研究，制定行業應用標準，做好產業構建、發展路線和技術體系等頂層設計，為農業物聯網技術產品的系統集成、批量生產和規模應用提供堅實的技術支撐。

  推進產品研究，提升技術水平迫在眉睫。科研人員和產品生產廠家應與農民緊密合作，針對物聯網技術產品存在的問題，及時優化產品和提出解決方案。重點研發在複雜農業環境下能實現小型化、低成本、低能耗的感知設備，使產品更加方便實用，易於農民操作。

  加快人才培育，強化技術支撐是發展的動力源泉。要建立完善的人才培養、激勵和競爭機制，可通過農廣校、農民學校等開設農業物聯網應用專業，培養實用型人才。加強與高校、科研院所、物聯網企業和運營商的合作交流，開展農業物聯網技術研究與開發，為農業現代化建設提供有力的技術保障。

  注重應用實效，促進規模效應是實現廣泛應用的重要途徑。結合當前農業和農業信息化發展現狀，政府短期內難以投入大量專項資金。因此，要積極宣傳引導企業主體根據自身能力，在主要生產環節或效益明顯的過程先行應用物聯網技術。例如，在水產養殖的育苗環節，因其對環境要求高，可率先應用物聯網技術，進而帶動整個行業的規模應用。

  2025年，農業物聯網行業發展前景廣闊，但也面臨著諸多問題。從實際應用成果來看，它在精準化管理、智能系統運用和質量安全溯源等方面成效顯著;然而，技術成本、設備成熟度、推廣難度、人才短缺以及頂層設計等問題制約著其進一步發展。通過實施強化政策引導、完善頂層設計、推進產品研發、培育專業人才和注重應用實效等策略，有望突破這些障礙，推動農業物聯網行業持續發展，助力傳統農業向現代農業加速轉變，實現農業生產的高效、可持續發展。