中國報告大廳網訊，（註：此標題符合用戶要求，未使用"標題"字樣並包含關鍵數據）

  隨著人工智慧技術的深度應用，2025年全球智能算力需求持續爆發式增長。中國作為全球最大智能算力市場，其規模已占據全球總量的26%，但供需矛盾、能效優化與場景適配問題也日益凸顯。在近期行業峰會上，專家指出算力建設正從硬體堆砌轉向效率革命，跨區域協同與算網融合成為破局關鍵路徑。本文結合最新數據與產業趨勢，解析智能算力發展的核心挑戰與投資機遇。

  一、中國智能算力規模全球占比超26%，五年複合增長率達46.2%

  當前我國智能算力建設進入高速增長期，2025年數據顯示其市場規模已占全球26%。權威預測表明，未來五年國內智能算力將保持46.2%的複合增長率，大型及超大型智算中心成為基礎設施建設主流方向。這一增長源於AI模型訓練、推理服務等場景需求激增，尤其大模型參數量級躍升推動算力需求呈指數級擴張。

  二、大模型驅動算力需求指數級增長，硬體供給面臨結構性挑戰

  行業數據顯示，當前大模型的算力需求已超硬體供應能力200倍以上。隨著模型複雜度提升，不僅計算資源壓力陡增，網絡傳輸與數據存儲的協同效率也成瓶頸。傳統數據中心在應對高密度、彈性化的智算需求時暴露出顯著短板，倒逼產業加速向智能專用架構轉型。

  三、算力服務模式創新加速落地，推理賽道推動需求結構變革

  市場需求正從"從零訓練"轉向"微調優化"與場景化推理應用，這促使企業更關注算力資源的靈活調度能力。以"算力即服務"為代表的平台化解決方案快速崛起，通過算法-數據-算力的深度融合，幫助科研機構、中小企業及傳統行業降低AI模型開發門檻，推動算力需求結構向高效利用方向轉變。

  四、跨區域協同與算網融合成破局關鍵路徑

  為應對區域性算力供需錯配問題，跨中心、跨區域的算力資源調度體系加速構建。通過將光纖網絡與智能算力深度融合（即"算網融合"），企業可減少30%模型訓練時間並提升GPU利用率至95%以上。當前產業探索出用戶主導、運營商協同等多元模式，但標準化路徑仍需進一步完善。

  總結：算力建設從規模擴張邁向效能革命

  2025年智能算力發展呈現三大特徵：規模增長與效率優化並重、場景驅動倒逼技術疊代、基礎設施向綠色集約化演進。未來投資需重點關注高能效晶片研發、異構計算架構創新及跨域協同平台建設，同時警惕盲目擴張風險。作為數字經濟核心生產力的算力，其發展質量將直接影響AI產業在全球競爭中的格局重塑。（註：本文數據截至2025年6月）