夏天到，討厭的颱風天讓各位車主因為道路積水頭疼不已，讓出門穿錯衣服的市民感到不便。據宇博智業市場研究中心了解，5月27日，中國氣象局公共氣象服務中心與阿里雲達成戰略合作，共同挖掘氣象大數據的深層價值。海量氣象數據將通過阿里雲計算平台，變成可實時分析應用的「活數據」。可以想像，我們日後不但可以在高德地圖上看見哪條路積水了並繞道而行;還可以根據天氣數據，提前在網上訂購商品。

　　氣象投入產出比高達1:98

　　西方經濟學中有條德爾菲氣象規律，氣象投入與產出比為1:98,即企業在氣象信息上投資1元可得到98元的經濟回報。目前，英國的氣象服務已經全部商業化，年產值達到2600億美元，美國1600億美元，日本100億美元，而中國只有6億美元，專業的氣象數據服務在中國市場前景巨大。

　　但具體而言，氣象大數據將帶來哪些具體的應用場景呢?據中國報告大廳、宇博智業市場研究中心的2012-2016年中國氣象數據採集儀行業投資潛力及發展前景研究報告顯示天氣預報將變得更加精準和人性化。不久的將來，高德地圖將告訴你15分鐘後一公里內的天氣狀況，以及某條街道24小時前刮過很大的西北風。當你在暴雨中行駛時，高德地圖會提醒你：「前方道路已嚴重積水，您的車輛駛入可能會被水淹，建議您繞道。」

　　商家可擺脫「看天吃飯」

　　中國報告大廳、宇博智業市場研究員表示，此外，挖掘氣象大數據，也讓電商服務效率更高。例如淘寶每天產生涉及各行各業的海量銷售數據，如果將這些銷售數據和對應時期的天氣現象進行對比分析，即可開發出針對不同產品的銷量指數，比如羽絨服指數、針織衫指數、口罩指數等。這樣一來，商家可以通過天氣預報，預測某些區域未來半年的熱銷品，有針對性地進行生產備貨和宣傳推廣。由此，「看天吃飯」變成更有效率的「看數據吃飯」。

　　「我們還可以與菜鳥網絡聯手為物流公司提供氣象預報、道路預警及延誤指數服務等氣象信息。」中國氣象局公共氣象服務中心副主任潘進軍表示，之前接觸過一家物流公司，這家公司在全國有80多個調度中心，每個調度中心每天花費2個小時在查詢天氣預報，這樣算下來一個物流公司每天要花費160個小時的人力成本去查詢天氣預報。「如果我們能為這些調度中心提供最基本的天氣預報服務，可以為物流公司每天節省至少150個小時，時效和成本都可以大大降低。」