中國報告大廳網訊，在當今社會，畜牧業在農業經濟中占據著重要地位。然而，隨著集約化程度的不斷提高，畜牧業帶來的污染問題愈發嚴重。據相關數據顯示，畜禽養殖業污染排放是我國主要污染源之一，糞污化學需氧量和氨氮排放量占比頗高。在此背景下，發展綠色畜牧業、提升畜牧業綠色全要素生產率，成為實現農業綠色發展的關鍵。研究2000-2021年31個省(市、區)的面板數據，對了解畜牧業綠色全要素生產率的時空演變特徵，推動畜牧行業朝著生態優先、節約集約、綠色低碳方向發展具有重要意義。

  一、畜牧行業研究方法與數據來源

  (一)研究方法

  《2025-2030年全球及中國畜牧行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，在研究畜牧業綠色生產率時，選用數據包絡分析(DEA)這一非參數方法。傳統DEA方法中的CCR、BCC模型屬於徑向模型，無法考慮非期望產出對模型的影響。而DEA-SBM模型將鬆弛變量放入DEA模型中，能更全面地解釋環境效率。其生產可能性集通過特定公式定義，基於此計算投入效率。為對生產效率變化進行動態分析，構建GML指數，該指數可分解為綠色技術進步率(GTC)和綠色技術效率(GEC)，通過它們的取值判斷畜牧業綠色全要素生產率的變化情況。

  此外，利用泰爾指數對我國東部、中部、西部、東北部四個區域的畜牧業綠色全要素生產率(GTFP)進行差異性分析，以此描述區域內及區域間差異和貢獻率。

  (二)變量選取和數據來源

  確定畜牧業投入要素為勞動投入、能源投入、中間消耗。勞動投入用畜牧業從業人員數量替代，通過畜牧業占農林牧漁業產值的比例乘以第一產業人數來體現;能源投入通過《中國統計年鑑》中的農業機械總動力與畜牧業產值比值估算;中間消耗採用畜牧業總產值減去畜牧業增加值的方式推算。

  在產出指標方面，以畜牧業總產值作為期望產出指標，並進行平減處理。將畜牧業生產過程中糞便引起的污染以及二氧化碳排放作為非期望產出，其中二氧化碳排放量包括畜禽腸道發酵、糞便管理產生的以及生產中消耗能源產生的，通過特定公式和係數進行估算。

  研究數據均來源於《中國統計年鑑》《中國農業統計年鑑》等官方數據，對個別異常值或缺失值採用線性插值法補全。研究對象為中國31個省份(除港澳台)，研究區域包括全國和四大地區。

  二、畜牧行業綠色全要素生產率的時序演變特徵

  基於2000-2021年的相關面板數據，採用SBM超效率和GML指數測算我國31個省(自治區、直轄市，除港澳台)的畜牧業GTFP及其分解指數。結果顯示，我國畜牧業GTFP主要呈現「增長-下降-增長-下降」的趨勢。

  整體來看，除2005-2006年、2018-2019年、2020-2021年外，畜牧業GTFP大多大於1，2000-2021年其均值達到1.0609，整體演化趨勢較為平穩。2000-2008年，畜牧業GTFP震盪明顯，這一階段我國畜牧業多為傳統型，對降低畜禽養殖污染重視不足。隨著環境污染問題凸顯，2009-2017年，畜牧業GTFP趨於平穩，國家在此期間開展了大量防治畜禽養殖污染的工作。2018-2021年，畜牧業GTFP震盪再次加劇，受政策法規調整、疫情等因素影響，其數值出現較大波動。總體而言，畜牧業綠色技術進步率是推動畜牧業綠色全要素生產率的主要動力，綠色技術效率的推動作用相對有限。

  三、畜牧行業綠色全要素生產率的空間演變特徵

  (一)各省畜牧行業綠色全要素生產率計算及分解結果

  不同地區的畜牧業GTFP存在明顯區域差異。東部地區經濟發達，現代化生產方式使得GTFP普遍較高，但面臨資源稀缺和環境污染問題;東三省自然資源豐富，GTFP相對較高，但資源開發利用不均衡，環境和生態問題突出;中部和西部地區畜牧業發展較為粗放，主要依賴天然草地和低成本飼料，生產效率低，影響可持續發展。

  除海南、廣西、四川和西藏外，其他省(市、區)的GTFP均超過1，全國平均值為1.0499。多數省(市、區)的GEC指數上升，GTC指數方面，除四川和甘肅低於1外，其他省(市、區)均高於1，江蘇省增速最快。由此可見，提升畜牧業GTFP的關鍵在於保障技術效率的同時增強技術進步率。

  (二)四大區域畜牧行業綠色全要素生產率指數及其分解

  2000-2021年間，中國畜牧業GTFP呈下降趨勢，東部地區下降幅度最小，中部地區下降幅度最大。東部地區畜牧業發展成熟，GML指數平穩且與GTC指數重合度高;中部地區指數波動明顯，養殖模式粗放，污染問題突出，GEC指數偏低;西部地區GTFP發展平穩，但近年來波動加大，GEC指數較低;東北部資源豐富，標準化養殖水平高，產業結構調整良好，GTFP水平較高，GML指數大部分年份保持在1.1以上。

  儘管2020-2021年GTFP有所下降，但2000-2021年四大區的平均值仍正向增長，GML指數的增長主要源於GTC指數的上升，也受GEC指數影響，表明GTC指數在推動畜牧業GTFP發展中作用重大。

  (三)主產區與主非產區畜牧行業綠色全要素生產率指數及其分解

  選取總產量前15個地區作為畜牧業主產區，其餘為非主產區。研究發現，主產區GML指數處於1.0以下的年份明顯多於非主產區，說明主產區整體生產效益或對環境的影響方面存在不足，導致畜牧業GTFP較低。

  無論是主產區還是非主產區，GTC指數都對GML指數產生直接影響。提升GTC指數能促進綠色技術應用和管理水平提高，進而增強GML指數。因此，主產區和非主產區都應合理利用自然資源和政策措施，提高GTC指數。

  四、畜牧行業綠色全要素生產率的時空演變特徵

  (一)畜牧行業綠色全要素生產率核密度

  通過核密度分析發現，各地區畜牧業GTFP存在不同程度的兩極化現象，即區域內存在GTFP較高和較低的省份。從全國、東部、中部和西部層面分析樣本期間的動態演化，我國畜牧業GTFP變化呈先上升、後下降再上升的趨勢，最終形成增長態勢。各地區之間差異性不斷擴大，出現高低GTFP省份共存的情況。

  東部地區核密度曲線先左移後右移，2020年出現雙峰現象，極化現象明顯;中部地區核密度曲線整體左移，呈雙峰型分布，反映出畜牧業發展不均衡和區域極化;西部地區核密度曲線先右移後左移，顯示出GTFP下降趨勢，地區間差距擴大並出現極化。

  (二)畜牧行業綠色全要素生產率及其分解指數組內組間差異

  研究表明，畜牧業GTFP差異主要源於組內差異，組內差異平均貢獻率為87.2%，組間差異貢獻率平均為12.7%。畜牧業GEC指數的組內差異貢獻率為91.7%，組間差異為8.3%;畜牧業GTC指數的組內差異貢獻率為89.1%，組間差異為10.9%，GEC指數的組內差異略高於GTC指數。

  我國畜牧業GTFP整體呈波動下降趨勢，意味著發展水平差異逐漸減小。為縮小地區間差距，需綜合考慮自然條件、資源分配、政策支持和人才培養等因素，加強要素市場一體化建設，引導生產要素流動，提高要素配置效率。

  五、畜牧行業發展結論與啟示

  畜牧行業趨勢分析指出，我國畜牧業GTFP呈現增長與下降交替的趨勢，其中綠色技術進步率對其貢獻更高。在區域差異方面，東北部和東部地區的年增長率相對較高，而中、西部地區由於養殖方式較為粗放，污染和碳排放量較大，GTFP相對較低。同時，各地區畜牧業GTFP總體呈上升趨勢，但存在極化現象，且差異主要來源於區域內部。

  基於以上研究結果，對畜牧行業發展有以下啟示：優先發展畜牧業綠色技術進步，同時注重綠色技術效率的提升，可以通過資金支持和技術培訓，提高綠色技術的應用效率。各地區應因地制宜，根據自身資源優勢制定差異化發展策略，推動畜牧業高質量綠色生產。合理布局畜牧業產業，加強空間規劃，整合資源，鼓勵企業組建產業聯合體，實現協同發展和資源共享。注重協調發展與生態保護，建立生態補償機制，推廣生態友好型生產方式，促進技術交流與區域聯動，確保畜牧行業經濟與環境協調發展。

  綜上所述，隨著社會對環境保護和可持續發展的關注度不斷提高，綠色全要素生產率將成為衡量畜牧行業發展質量的重要指標。在2025年及未來，畜牧行業應積極順應綠色發展趨勢，不斷優化生產方式，提升綠色全要素生產率，實現經濟效益與生態效益的雙贏，為農業綠色發展和生態文明建設做出更大貢獻。