中國報告大廳網訊,棉紡織行業作為我國傳統的支柱產業之一,在國民經濟中占據著重要地位。近年來,全球經濟環境複雜多變,貿易保護主義抬頭,加上棉花價格波動、市場需求變化等因素影響,棉紡織行業面臨著諸多挑戰。據國家統計局數據顯示,棉花價格自2014年以來劇烈波動,製造業採購經理人指數(PMI)持續低迷,這給棉紡織行業的發展帶來了不小的壓力。在這樣的背景下,深入研究棉紡織行業的發展現狀,尤其是產業鏈韌性,對於推動行業的可持續發展具有重要意義。
《2025-2030年全球及中國棉紡織行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出,棉紡織行業的產業鏈涵蓋了從棉花種植、加工到紡織、印染、服裝製造等多個環節,其發展狀況不僅關係到行業內企業的生存與發展,還對相關上下游產業產生影響。面對複雜的市場環境,棉紡織行業必須不斷提升自身的產業鏈韌性,增強抵禦風險的能力。
韌性原本是物理學概念,如今已廣泛應用到經濟領域。在棉紡織行業中,產業鏈韌性指的是棉紡織產業鏈在遭遇外部衝擊和內部變化時,能夠維持結構和功能穩定,並迅速恢復甚至超越先前狀態的能力。從以往研究來看,產業鏈韌性主要體現在抵禦能力、恢復能力、再組織能力和更新能力這幾個方面。
TOE框架綜合考慮了技術、組織和環境三個維度的因素,常被用於分析技術採納和擴散等問題。在研究棉紡織產業鏈韌性時,該框架有助於從多個角度剖析影響產業鏈韌性的因素,為後續研究提供了有力的理論支撐。
(一)研究方法選擇
本研究採用熵權TOPSIS法和模糊集定性比較分析(fsQCA)方法。熵權TOPSIS法能夠客觀地確定各指標權重,避免主觀因素干擾,從而對棉紡織產業鏈韌性進行量化評估。fsQCA方法則適合處理多因素交互作用的情況,能夠揭示實現高產業鏈韌性的不同因素組合路徑。
(二)數據來源
考慮到2014年我國進行棉花目標價格改革,且棉紡織景氣指數自該年起公開發布,為確保數據完整性,選取2014-2023年棉紡織產業鏈相關數據進行研究。這些數據主要來源於《中國統計年鑑》《中國紡織行業發展報告》《中國人口和就業統計年鑑》及Wind資料庫,部分缺失數據採用曲線擬合近似估算。
(三)變量測量
構建棉紡織產業鏈韌性評價指標體系,從產業鏈的抵禦能力、恢復能力、再組織能力和更新能力四個維度出發,選取了20個指標。例如,棉花產量、棉紗產量等指標反映抵禦能力;棉紡織景氣指數、企業資產和利潤等體現恢復能力;能源消耗、環保指數衡量再組織能力;新產品開發項目數、有效專利數等代表更新能力。對這些指標進行標準化處理和權重賦值後,為後續分析奠定基礎。
通過熵權TOPSIS法對2014-2023年中國棉紡織產業鏈的韌性進行量化計算,結果顯示其韌性變化呈現出一定的波動性。2014-2016年,產業鏈韌性從0.369提升到0.55,這得益於棉花生產進步、進出口貿易增長、企業營收提升以及有利的市場環境和政策支持。
2018年起,中美貿易衝突使棉紡織產業鏈韌性下降到0.457,2019年進一步降至0.295。貿易衝突引發的關稅壁壘和市場不確定性,導致產品進出口量減少、成本上升,企業營收負增長、資產縮水,儘管技術進步有所促進,但多種因素疊加仍使產業鏈韌性降低。
2020年新冠疫情暴發,棉紡織產業鏈卻逆勢上揚,韌性提升至0.41。這主要是因為我國全產業鏈規模龐大、防控措施有效,且防疫對紡織品需求大增,棉紡織企業加大防疫物資生產,棉質服裝出口突破千億大關。2021-2023年,產業鏈韌性逐步恢復並提升至0.515,國內消費市場回暖、「一帶一路」拓展市場空間、數位化轉型和綠色發展等因素髮揮了積極作用。
(一)前因條件指標分析
從技術、組織和環境三個層面選取影響棉紡織產業鏈韌性的7個主要因素。技術層面包括基礎設施建設和創新能力,基礎設施建設通過網際網路寬帶接入埠數等指標衡量,創新能力以研發投入強度來體現。組織層面涵蓋人力資本和綠色發展,人力資本從適齡勞動力人口等方面描述,綠色發展以棉紡織產業中的工業治污支出占比作為標準。環境層面採用政府補貼、消費者信心指數和製造業PMI分別代表政府支持、市場環境和製造業環境。
(二)數據校準
運用直接校準法和四分位點法,將條件變量和結果變量的上四分位點設為完全隸屬點、中位數設為交叉點、下四分位點設為完全不隸屬點,藉助Spss、fsQCA4.0軟體對數據進行校準,為後續分析提供標準化數據。
(三)組態路徑分析
必要性分析:對校準後的數據進行必要性分析,發現所選取的前因變量一致性均低於0.9,這表明單一變量無法提升棉紡織產業鏈韌性,需要多條件組合共同發揮作用。
充分條件分析:充分條件分析得到提升棉紡織產業鏈韌性的3條組態路徑。棉紡織行業現狀分析指出,綠色發展路徑以高綠色發展和高人力資本為核心,有助於提高產業鏈競爭力和可持續發展能力;市場支持路徑在基礎設施和創新能力相對薄弱的情況下,依靠高人力資本、高綠色發展以及優越的市場和製造業環境來提升韌性;綜合發展路徑則通過高基礎設施、高創新能力和高政府支持,在缺少綠色發展環境和市場信心時,提升產業鏈韌性。
穩健性分析:通過調整PRI閾值和一致性閾值進行穩健性檢驗,結果表明研究結論具有穩健性,即所得到的組態路徑是可靠的。
本研究通過構建評估模型和運用多種分析方法,對2014-2023年中國棉紡織產業鏈韌性進行研究,發現產業鏈韌性正處於恢復期,受到多種因素共同影響。實現高韌性的路徑包括綠色發展、市場支持和綜合發展三條。
未來,棉紡織行業應著重落實綠色發展理念,推動產業向綠色轉型,積極調動市場情緒,營造良好市場環境。作為勞動密集型產業,要注重培養高素質人才,提升人力資本水平。同時,應加強基礎設施建設,提高產業鏈創新能力,積極爭取政府支持,通過技術、組織、環境多方面協同,提升棉紡織產業鏈韌性,實現行業的穩健和可持續發展,在全球市場中保持競爭力。