醫療行業服務量增長，國家行業年度研發投入1000萬元以上，我國大力推進高端醫療器械的進口替代市場和自主可控市場，政策措施支持企業登峰發展。

  2022年兩會數字醫療成熱點

  2022年全國兩會期間，有關數字經濟和保障提高醫療衛生服務能力等議題成為社會熱點。特別是在2022年《政府工作報告》里明確提出，接下來國家要促進數字經濟發展，建設數字信息基礎設施，促進產業數位化轉型，發展智慧城市、數字鄉村。加快發展培育壯大集成電路、人工智慧等數字產業。將提高醫療衛生服務能力，提高基層防病治病能力等問題，放在了2022年政府工作的重中之重。

  可見政府出台相應指導政策文件，對於促進產業數位化轉型提出明確要求和期許，數位化轉型正逐漸成為企業發展的必經之路。基於此背景之下，在業內看來，過去幾年受益於政策紅利的AI產業，今年會迎來廣闊發展機遇。同時又給醫療AI，這個重度依賴技術落地的AI產業細分領域，提供了發展契機。

  據2022-2027年中國數字醫療產業運行態勢及投資規劃深度研究報告了解，在全國各省地區，各地政府都在積極推動引進醫療AI產業，來為慢性病防控做實事，以此逐步提高心腦血管病、癌症等疾病防治服務保障水平的要求。目前根據不同診療需求和場景，AI助推精準醫療和分級診療在學術界以及醫療行業內已達成共識，包括大型三甲醫院、基層醫院以及醫療體檢機構都能看到與之相關的AI技術應用場景。

  談及近年來視網膜影像AI技術的基層落地情況，業內人士認為，如何提升社會認知依然是首要解決的問題。雖然近年來通過專家的科普宣教和相關醫療AI產品落地，在全國一線城市，人們對眼底照相的認知已有顯著提升。但是在部分二三線城市以及基層醫院中，人們對於慢性病風險、以及每年定期體檢的重要性的認知還有待加強。此外，儘管眼底相機相比CT機等設備要便宜很多，但還需進一步降低生產成本，通過技術創新降低使用成本，由此提升市場規模，讓更多基層醫院用得上，還能用得起，才能加速實現視網膜影像AI技術的廣泛落地。

  布局基層醫療體系新方向

  除了政策支持、公眾認知的提升，近年來醫療AI的快速發展還要得益於強烈的供需矛盾。以鷹瞳科技所在的眼科影像賽道為例，我國眼科醫生僅4.48萬名，其中能診斷眼底病的眼科醫生僅1000餘名，且大多數集中在大城市的三甲醫院。

  據介紹，即便是在大城市，雖然當前很多基層醫療機構已經引入了不少先進的醫療設備，像是在上海地區的大多數社區衛生中心都配備了眼底相機，但相對來講，若是基層醫生並不具備眼底閱片能力，也就不會使用設備，繼而無法出具相應診斷報告。而通過眼底相機+AI智能軟體的結合，使得基層醫生在有了AI技術的賦能後，也能做出相應診斷，有利於提升診斷效率和能力。

  事實上，輔助診斷只是AI技術用於醫療領域的一方面。自問世以來，醫療領域就是AI商業落地的重要試驗場。而隨著近年來AI被廣泛試點應用於智慧醫療領域，大健康戰略、構建醫療大數據等概念也被我國置於戰略性地位。

  早在2017年7月，國務院就發布了《新一代人工智慧發展規劃》，該規劃提出了2020、2025、2030年「三步走」目標，指出到2030年，中國AI理論、技術與應用總體上要達到世界領先水平。如今，伴隨AI技術提升與算力的不斷增強，目前我國醫療AI在輔助診斷、早期篩查、健康管理等方面落地應用最為廣泛。

  在輔助診斷方面，AI輔診引擎可通過模擬醫生成長學習、積累醫學診斷能力，從而輔助醫生診斷、預測多種常見甚至罕見疾病，數據準確率當前可基本涵蓋醫院門診90%的高頻診斷。

  可以說，醫療AI在我國擁有廣闊應用場景，這不僅體現在面對數量龐大的人口基數，可以讓計算機不斷深入學習算法，提高病情診斷率，更是對一些相對醫生較少的偏遠地區和醫療基礎較弱的三四線城市甚至鄉村市場而言，遠程和人工智慧診斷可以幫助基層醫生提升業務能力水平。

  而在2022年《政府工作報告》中也提出，著眼推動分級診療和優化就醫秩序，加快建設國家、省級區域醫療中心，推動優質醫療資源向市縣延伸，提升基層防病治病能力，使群眾就近得到更好醫療服務。因此，能讓更多基層群眾接受到與三甲醫院醫生同樣的醫療服務，切實推進並完善我國分級診療制度全面落地，儼然成為醫療AI當前乃至未來新戰場。

  業內人士告訴記者，如果服務成本能夠一降再降，那麼醫療AI落地場景或服務人數可能是成十倍數增長，同時也能讓醫療AI更深入人心，讓優質的健康醫療服務觸及到醫療條件相對更加落後的地區和人群。