中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國晶片行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，2025年政府工作報告指出，因地制宜發展新質生產力是重點工作之一，其中持續推進「人工智慧＋」行動成為重要抓手。報告強調，要將數位技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型的廣泛應用，並大力發展智能網聯新能源汽車、人工智慧手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能製造裝備。這一系列舉措不僅體現了對人工智慧產業的高度重視，也為相關領域的技術創新和產業發展指明了方向。

  一、 大模型行業應用需求凸顯

  當前，人工智慧技術正在全球範圍內掀起新一輪創新熱潮。中國與美國作為引領全球人工智慧發展的兩大經濟體，在該領域展開了激烈的競爭與合作。特別是在人形機器人領域，中國的產業鏈更為豐富和完善，這為我國在相關領域的創新發展奠定了堅實基礎。

  近期，DeepSeek大模型的出現引發了廣泛關注，其開源模式和強大的本地化部署能力，不僅提升了算力效能，還顯著降低了數據泄露的風險。這一創新成果的出現，是多種因素共同作用的結果，包括地方創新資源、金融支持、創業環境以及市場需求等。通過這種模式，人工智慧技術得以在更多應用場景中落地，推動了智能終端設備的智能化升級。

  二、醫療等細分行業率先實現大模型應用

  在實際應用層面，醫療等細分行業成為率先受益於大模型技術的領域之一。這些行業的特點是數據集中度高且需求明確，這使得構建行業專用的大模型成為可能。通過將大模型應用於醫療診斷、藥物研發等領域，不僅提高了效率，還為精準治療提供了技術支持。

  此外，智能穿戴設備和智能家居等消費電子產品也因人工智慧技術的融入而煥發出新的活力。這些設備通過集成AI算法，能夠更好地理解用戶需求並提供個性化服務，從而推動了消費電子市場的持續增長。

  三、 數據集是大模型應用的核心要素

  在推進大模型應用的過程中，高質量的數據集扮演著關鍵角色。數據集的質量和規模直接影響到模型的性能和應用場景的廣度。因此，在行業發展過程中，構建符合行業特點且具有代表性的數據集成為當務之急。

  與此同時，晶片技術的進步也為大模型的應用提供了硬體支持。高算力、低功耗的AI晶片不僅提升了計算效率，還為智能終端設備的小型化和便攜化創造了條件。

  四、 大模型發展推動就業市場的變革

  人工智慧技術的快速發展對就業市場產生了深遠影響。一方面，傳統行業在智能化轉型過程中需要大量複合型人才，這些人才需要同時掌握數位化技能、人工智慧技術和行業專業知識。另一方面，隨著大模型的應用場景不斷擴展，新的職業機會也在逐步湧現，包括大模型評估測試服務和相關技術支持崗位等。

  此外，智能終端設備的普及也催生了對新型消費電子產品和服務的需求，這進一步推動了相關產業鏈的發展，為經濟增長注入了新動力。

  五、 地方差異化發展助力新質生產力培育

  在地方層面，因地制宜發展新質生產力成為共識。各地應立足於自身資源稟賦和產業優勢，避免同質化競爭，推動特色產業的智能化升級。例如，某些地區可以聚焦於特定行業的數據集構建和大模型應用，從而形成獨特的優勢產業鏈。

  通過差異化的發展策略，地方不僅可以更好地承接人工智慧技術的溢出效應，還能在新技術革命中占據有利位置，實現經濟高質量發展。

  總結：

  2025年政府工作報告為人工智慧產業的發展指明了方向。從晶片技術到智能終端設備，再到細分行業的應用場景，大模型技術正在多個層面推動產業升級和創新。通過構建高質量的數據集、培養複合型人才以及實施差異化發展戰略，我國有望在新一輪科技革命中占據先機，實現經濟和社會的全面進步。