中國報告大廳網訊，隨著氣溫回升，我國多個小麥主產區迎來返青關鍵期。各地依託智慧農業技術，推動春耕春管向精準化、智能化轉型，通過物聯網設備、大數據分析和算法模型構建的數位化管理體系，在提升田間管理效率的同時保障糧食穩產增效。

  從山東到江蘇，智慧農業技術正成為小麥春耕管理的核心驅動力。通過智能設備普及、數據監測網絡構建和算法模型應用，各地不僅突破了傳統田管效率瓶頸，更實現了資源利用與生產效益的最優平衡。這種"科技+農業"的深度融合模式，為保障糧食安全提供了可複製的技術路徑，也為未來農業高質量發展開闢了新的增長空間。

  一、山東菏澤：新型農機普及與農技指導雙管齊下

  作為全國冬小麥種植大市，山東省菏澤市今年春耕期間推廣900多萬畝冬小麥的智慧化管理。當地通過自走式植保機等新型農機實現日作業120畝的高效除草，同時組織專業農技團隊深入田間，根據苗情差異為農戶提供精準指導。這種"機械+人力"協同模式有效提升了返青期麥田病蟲害防治和水肥管理效率，為夏糧豐收打下堅實基礎。

  二、安徽：智慧田管系統實現全域監測與預警

  安徽省4300多萬畝小麥在返青拔節期迎來關鍵管護階段。太和縣通過20個田間監測點構建的智慧農業雲平台，實時採集麥田數據並推送病蟲害預警信息。農戶藉助手機即可遠程操控無人機開展精準施藥作業，覆蓋全縣152萬多畝麥田。馬鞍山市則依託數字鄉村建設打造"農業發展一張圖"系統，通過多維度數據分析為農技部門提供科學決策依據，實現資源調配與田管需求的智能匹配。

  三、江蘇：算法模型驅動春耕管理精細化

  在江蘇省邳州、新沂等地小麥返青灌溉期，智慧農業技術展現出更強的指導價值。自走式噴灌設備通過自動調節水量實現節水節本，土壤檢測儀採集的數據經人工智慧算法分析後生成個性化田管方案。農戶只需按照平台推薦進行施肥灌溉，即可完成"一噴三防"等關鍵操作。南京農業大學研發的小麥生長模型系統已在當地服務近萬畝農田，其融合氣候、土質等因素的決策支持功能顯著提升了種植精準度。

  總結：