中國報告大廳網訊，近日，上海資產管理協會聯合行業合作平台與多家機構共同推進"人工智慧+資產管理（AIAM）"領域緊缺人才培養工程，旨在通過技術融合與產學研聯動構建新型人才生態體系。隨著人工智慧技術加速滲透金融行業，資管領域正面臨數位化轉型關鍵期，而專業人才儲備不足成為制約行業發展的主要瓶頸。

  一、構建AIAM專業訓練體系，夯實技術應用根基

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國人工智慧行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，針對資產管理及財富管理行業的垂直場景需求，上海資產管理協會將開展系統性專業技術集訓計劃。重點圍繞大模型等人工智慧前沿技術展開基礎培訓與實踐指導，涵蓋從傳統信息技術（IT）向智能技術（AI）的演進路徑、資管領域數智化轉型關鍵節點分析等內容。通過解析"資產管理與人工智慧聯合創新實驗室（AIAM Lab）"合作案例及關鍵技術實操訓練，幫助從業者掌握大模型在投資決策支持、風險評估優化等領域的應用場景開發能力。

  二、打造複合型人才集聚平台，構建行業協作生態

  協會將建立跨領域人才發現機制，通過分類別、常態化的申報通道吸納四類核心人才：具備數智技術管理經驗的跨界管理者、兼具IT背景的投資研究專家、深耕人工智慧技術研發的專業工程師以及在AIAM領域有創新實踐的複合型人才。通過組織專項技術沙龍、項目路演等活動強化行業交流，推動形成"技術研發場景應用人才培養"的良性循環生態。

  三、深化校企協同培養機制，儲備未來戰略資源

  為解決長期性人才供給問題，協會正積極推動高校課程體系改革，鼓勵開設AIAM方向碩士班及本科雙學位項目。通過協調會員單位與教育機構共建實訓基地、開放行業真實數據集等方式，既提升學生實戰能力，也為金融機構輸送具備"算法思維+金融洞察力"的新型預備人才。

  總結： 上海此次啟動的人工智慧與資產管理融合人才培養工程，從短期技能培訓到長期教育體系構建形成完整閉環，標誌著資管行業正加速向智能化方向轉型。通過技術集訓、人才集聚和高校聯動三大戰略支點，該計劃不僅有助於緩解當前AIAM領域專業人才短缺問題，更將為未來金融科技創新儲備核心競爭力。隨著人工智慧在投資策略優化、財富管理服務等場景的深度應用，上海有望成為全球資管行業智能化發展的標杆城市。