中國報告大廳網訊，在大國科技博弈加劇的背景下，AI技術競爭成為關鍵領域。隨著全球算力需求的爆發式增長，國產化替代進程加速推進，國內企業在算法、硬體及生態建設上持續突破，推動自主可控的AI基礎設施向更深層次發展。

  一、華為首獲權威認證 樹立一體機行業標杆

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國一體機行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，2025年3月，在國內首輪可信AI大模型MoE專項評估中，華為推出的DCS AI訓推超融合一體機（FusionCube A3000）率先通過驗證，成為首個獲得該領域權威認可的國產產品。這一成果標誌著我國在AI大模型專用硬體領域的技術能力達到新高度，為後續行業標準制定和生態擴展奠定了基礎。MoE模型作為大規模預訓練的關鍵架構，其高效部署與性能優化對算力基礎設施提出了更高要求，而華為一體機通過軟硬協同設計，在能效比、擴展性及穩定性方面表現突出，為AI應用場景提供了可靠支撐。

  二、國產算力進入發展快車道 政策與市場雙輪驅動

  當前，政策層面持續強化自主可控的算力建設要求，疊加國內頭部模型（如DeepSeek等）快速疊代帶來的市場需求增長，國產算力產業迎來發展機遇期。行業觀察顯示，AI應用從實驗室向商業化落地過程中，對算力基礎設施的安全性、兼容性和成本效益需求顯著提升。企業通過技術攻關和生態合作加速突破「卡脖子」環節，推動國產晶片、算法框架與硬體系統的深度融合，進一步鞏固產業鏈自主權。

  三、推理算力需求迎來拐點 頭部模型加速生態構建

  AI應用的規模化落地正引發算力結構變革。早期以訓練為主的算力需求逐漸向推理端轉移：隨著AIAgent等智能體技術成熟及應用場景擴展，實時交互和邊緣計算場景對低延遲、高並發的推理算力提出更高要求。據測算，未來幾年推理算力占比將快速提升，成為驅動行業增長的核心動力。頭部模型通過開放接口、優化部署方案等方式降低應用門檻，進一步激發市場對國產化推理硬體的需求潛力。

  四、企業積極布局 算力建設打開新空間

  相關企業在算力產業鏈各環節加速布局：某科技集團通過子公司及其下屬企業聚焦智能中心建設與AI生態開發，構建覆蓋硬體到場景的完整鏈條；另一公司則憑藉與行業龍頭廠商的合作優勢，在智算集群領域提供定製化解決方案。這些實踐不僅強化了國產算力供給能力，也為智慧城市、智能製造等領域的智能化轉型提供了技術底座。

  總結

  從華為一體機通過權威認證到產業鏈企業的多維度突破，我國AI大模型基礎設施建設正加速邁入新階段。政策支持與市場需求的共振效應下，國產算力在硬體創新、生態構建及場景適配方面持續發力，為數字經濟高質量發展注入強勁動力。未來隨著推理端需求爆發，行業將進入「訓練推理」協同發展的深化期，推動自主可控技術體系向更高水平演進。