中國報告大廳網訊，隨著新一代信息通信技術的快速發展和邊緣計算應用的廣泛部署，算力正從傳統的集中式模式向"雲邊端"分布式架構轉變。這一變革不僅為政企數智化轉型提供了新的技術支撐，也為算力產業的創新發展開闢了廣闊空間。在數位化浪潮的推動下，分布式算力正在成為推動產業智能化升級的重要引擎。

  一、邊緣計算加速AI規模化應用

  中國報告大廳發布的《十五五算力行業發展研究與產業戰略規劃分析預測報告》指出，邊緣計算憑藉其低時延、低成本、廣分布、高安全等優勢，為人工智慧技術的規模化應用提供了堅實支撐。特別是在大語言模型、工業大模型等智能化應用快速發展的背景下，邊緣算力作為產業智能化發展的數位化底座，正迎來重要戰略機遇期。2024年，分布式算力被列為政企數智化轉型十大關鍵詞之一，充分體現了其在推動產業升級中的重要作用。

  二、分布式算力賦能智慧城市建設

  在智慧城市建設領域，分布式邊緣算力正在發揮越來越重要的作用。通過將算力資源下沉到小區、園區等末端場景，不僅能夠實現算力資源的就近部署和高效利用，還能顯著降低算力使用成本。目前，基於通信基站機房的即取即用分布式邊緣算力服務已在7個省、10個城市、近50個小區開展建設，為智慧物業、智慧園區等場景提供了有力支撐。

  三、工業領域算力需求催生創新解決方案

  面對中小工業企業數位化轉型對高安全、低時延算力的迫切需求，創新性的"開箱即用"現場邊緣算力服務應運而生。這種服務模式為企業提供了全包式標準容器算力和應用軟體生產線，顯著提升了算力資源的使用效率。以浙江某大型上市跨國公司為例，通過採用該解決方案，企業實現了所有廠區IT基礎架構的統一運營管理，算力節點部署速度加快92%，運維成本投入節省近90%。

  四、傳統製造業"智轉數改"迎來新機遇

  在傳統製造業轉型升級的背景下，分布式算力正在成為推動"智轉數改"的重要力量。無論是中小傳統製造業企業還是大型上市公司，都可以通過"開箱即用"的現場邊緣算力服務，實現生產流程的智能化改造和數位化轉型。這種服務模式不僅能夠滿足企業個性化需求，還能顯著降低轉型成本，為傳統製造業的高端化、智能化發展提供有力支撐。

  五、AI模型私有化部署開啟新篇章

  在AI技術快速發展的背景下，邊緣算力和邊緣推理技術的結合為AI模型的私有化部署提供了新的可能。通過建設邊緣算力節點和部署AI模型應用，企業可以獲得本地化、私有化的算力服務，滿足個性化需求。這種模式不僅能夠提升AI應用的安全性和可靠性，還能顯著降低算力使用成本，為AI技術的規模化應用開闢新路徑。

  在數位化、智能化浪潮的推動下，分布式算力正在成為推動政企數智化轉型的重要力量。從智慧城市建設到工業領域應用，從傳統製造業升級到AI模型部署，分布式算力正在為各行各業提供隨時隨地的本地化算力服務。隨著技術的不斷進步和應用的持續深化，分布式算力必將在推動產業轉型升級、促進經濟高質量發展中發揮更加重要的作用。未來，算力將像水電一樣，成為支撐千行百業發展的基礎性資源，全面推動我國算力產業持續向"新"而行。