中國報告大廳網訊，（2025年6月4日）工業和信息化部最新部署人工智慧產業發展規劃，聚焦大模型技術創新與行業應用，通過構建系統化推進機制、強化標準引領及生態建設，推動製造業智能化轉型。此次會議釋放出加速人工智慧技術深度融入實體經濟的明確信號，為新型工業化提供關鍵支撐。

  一、夯實產業基礎：算力供給與數據資源雙輪驅動

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國模型行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，工信部強調要優先保障人工智慧發展的核心基礎設施，包括統籌布局通用大模型和行業專用大模型，強化軟硬體適配能力。目前我國已建成覆蓋鋼鐵、煤炭等行業的高質量數據集，並擁有全球領先的算力規模。下一步將加快建立更多領域的大數據資源池，為模型訓練提供高價值數據支撐，同步提升智能裝備在生產製造環節的滲透率。

  二、深化行業應用：推動大模型向製造業全流程滲透

  會議明確要求加速凝練製造業典型應用場景需求，重點推進研發設計、中試驗證、生產製造和運營管理等關鍵環節的智能化升級。通過部省協同建設的11個國家人工智慧創新應用先導區，已培育400餘家國家級專精特新"小巨人"企業，在電子、原材料及消費品行業形成了一批標杆案例。未來將重點支持行業專用大模型落地與疊代，推動生產管理模式向數據驅動型轉變。

  三、標準引領生態構建：分級分類推進標準化體系建設

  為強化人工智慧產業發展的規範性與前瞻性，會議提出要統籌推進標準制定工作，分層次建立基礎通用標準、技術應用標準和安全評估標準體系。同時通過政策引導社會資本加大投入，加快開源社區建設，形成開放共享的創新生態。目前我國已初步建成涵蓋基礎層到應用層的完整產業鏈，下一步將重點完善人工智慧科技倫理管理體系，確保技術創新與風險防控協同發展。

  四、強化企業培育：支持中小企業專精特新發展

  在產業主體方面，政策明確要著力培育具有國際競爭力的優勢企業，並設立專項財稅支持計劃助力中小企業創新。通過建設高水平開源社區和優化融資環境，鼓勵技術服務商圍繞行業需求開發定製化解決方案，形成"大企業引領+中小企業配套"的協同格局。數據顯示，當前我國人工智慧領域已湧現出一批具備全球影響力的通用大模型企業和細分領域的隱形冠軍。

  五、統籌安全與發展：構建全周期治理體系

  會議特別強調要強化深度合成檢測技術研發和風險預警能力，加快制定科技倫理管理服務辦法。通過建立分級分類的安全評估機制，在推動技術突破的同時築牢數據安全、算法公平等防線。國際合作方面將重點拓展與"一帶一路"國家在標準互認、聯合研發等領域的合作，提升我國在全球人工智慧治理規則制定中的話語權。

  總結來看，此次工信部部署從技術創新到產業應用的全鏈條策略，既突出了大模型作為核心驅動要素的戰略地位，也明確了標準化建設與生態培育的關鍵路徑。通過系統性推進算力基建、應用場景開發和安全治理體系構建，中國正加速形成具有國際競爭力的人工智慧產業體系，為製造業高質量發展注入持續動能。到2025年中期節點，隨著政策落地成效顯現，預計將在更多行業實現智能化升級突破，進一步鞏固我國在全球人工智慧領域的創新引領地位。