中國報告大廳網訊，國際電信聯盟最新數據顯示，全球主要AI科技企業間接碳排放量三年內激增超150%

  全球數位技術的快速發展正在重塑產業格局，其中以人工智慧為核心的技術應用正推動算力需求指數級增長。伴隨算法模型複雜度提升與數據中心規模擴張，能源消耗問題引發廣泛關注。國際電信聯盟（ITU）於2025年6月5日發布的《綠色數字企業》報告顯示，四家全球領先的AI科技企業在2020至2023年間運營碳排放量出現顯著增長，凸顯數位化進程中的環境挑戰。

  一、算力擴張推高能源需求

  數據中心作為人工智慧技術落地的核心基礎設施，其電力消耗呈現爆發式增長。報告指出，在過去三年間，四家以AI為核心的科技企業間接碳排放量平均增幅達到150%。這些排放主要源於外購電力及配套供熱製冷系統，反映出算力建設與環境保護之間的矛盾日益突出。

  二、頭部企業排放增速對比分析

  亞馬遜在2023年成為排放增長最快的代表企業，其運營碳排放量較三年前激增182%。微軟以155%的增幅緊隨其後，Meta和Alphabet分別達到145%與138%的增長水平。這種增長趨勢與各家企業在AI模型訓練、雲計算服務擴展及智能設備部署等領域的持續投入密切相關。

  三、能源結構轉型迫在眉睫

  報告特別強調，間接排放量的快速增長與電力來源密切相關。儘管多數企業已承諾使用可再生能源，但當前數據中心供電仍以傳統能源為主。隨著大模型訓練需要消耗相當於30萬部智慧型手機的電能，如何優化能源結構成為減排關鍵。

  四、技術發展與環境責任的平衡路徑

  面對碳排放量的持續攀升，科技企業在追求技術創新的同時亟需建立可持續發展模式。報告建議通過提升算力效率、部署清潔能源及完善碳足跡管理體系等措施，在保障AI技術發展需求的前提下降低環境影響。這要求企業重新審視基礎設施建設策略，並在技術研發中融入綠色設計理念。

  該報告顯示，人工智慧驅動的數位化轉型正在創造前所未有的價值，同時也帶來顯著的環境壓力。隨著全球碳排放監管體系日趨嚴格，如何平衡技術創新與可持續發展目標，將成為衡量科技企業競爭力的重要指標。未來三年間各企業的減排成效，將直接影響行業能否實現綠色發展的關鍵轉折。