當今是智能網聯汽車+新型交通系統形成了基本汽車產業共識，就是這四化，智能化、網聯化、電器化、共享出行這樣的四化。

　　在這四個驅使下，給我們產業帶來的是五大影響，我們初步進行一下分析，一個是跨界的衝擊加劇了競爭，第二個是從產品的競爭逐漸升級到了產業生態的競爭，第三個就是產業價值重新進行了分布，也就是從純粹的製造上獲利向移動出行，中國一汽在今年1月8日在北京人民大會堂宣布了移動出行這樣一個公司轉型。第四個就是數位化轉型逐漸加速，在一汽也是基於設計、製造、服務一體化，整個都在進行數位化轉型。第五個就是知識的融合不斷加快，各個行業跨界不斷的在進行融合，所帶來的汽車產業我們把它叫汽車+，作為我們汽車人通常是汽車+網際網路，汽車+人工智慧，汽車+大數據，汽車+智能製造，都是汽車+別人。

　　我們也看看其他比較發達的國家或地區，他們是什麼樣的做法作為一個借鑑，美國來看基本上是三個思路，第一個它是把人工智慧作為一個戰略，這是它。第二個他也把它作為稱霸全球的一個核心競爭力，第三個就是美國的高科技人工智慧的公司推動了美國取得智能汽車國際領先地位，他這個產業鏈是比較全的，從晶片到軟體到一些BAT生態比較豐富的公司，都非常的全。再看一下歐盟，基本上是兩個計劃，一個就是人腦的計劃，也是幹了十多年，投資也是非常大。還有一個就是火花計劃，他也是把歐洲的機器人這個協會來給他出資，進行一些開發。

　　日本主要是分了三個階段，先從簡單的，比如說農場、工廠起步，再到機器人簡單的配送，最後才把最難的，智能汽車和自動駕駛汽車最難的放在了最後。

　　我們中國有點和許國的類似，也是把人工智慧作為一個戰略在2017年發布了一個國家戰略，同時也構建了四個大腦，百度的自動駕駛，包括阿里城市，訊飛語音，騰訊醫療，這四個大腦和我們車都是緊密關聯。我們智能交通智慧城市和阿里大腦有很多的結合，包括我們騰訊，雖然是醫療，實際上在我們目前開發的車當中駕駛員健康，生理健康的管理也是很關鍵，包括他的情緒，都是和這個相關聯。語音恰恰是我們在車上用的頻次最高的交互手段，自動駕駛更不用說了，都在用。

　　分析了一下目前汽車+AI已經成為全球科技競爭新焦點，不斷有大量資金投入，而且有很多公司層出不窮。汽車企業我們也收集了一下，到2022年的時候大概有13家的OEM預計在人工智慧領域投入非常大的，而且他們基本上是聚焦在幾種方式，一種就是售後，一種就是合資，還有一種就是自己的研發。

　　第二部分我就介紹一下中國一汽在人工智慧領域的一些想法和做法。首先是中國一汽在全業務鏈上都布局了人工智慧的一些業務的組織和一些做法，首先在產品開發上聚焦在自動駕駛和大數據分析，以及車載的相當於人工智慧的應用。在自動駕駛上一汽是自動駕駛一級二級三級四級五級齊頭並進，四級五級基於人工智慧，我們產品開發出來，有的今年年底可以量產L2級的，三級四級基本上2020年，其他的像特定區域的這種自動駕駛演示和運行的車，包括外面的也有，就都可以演示。還有一個就是聚焦在生產上，在生產上我們主要是在自動化和檢測，質量控制以及運維上進行了人工智慧的一個布局，在市場營銷上，更是布局了比如說人工智慧的客服，還有大數據的精準畫像，包括二手車服務，包括保險，這些都已經開始進行初步探索。

　　首先在開發當中，我們認為人工智慧最難的就是這麼幾個方面，一個是數據的積累，標註和採集，存儲這樣一個是工作量比較大，而且是需要現在中汽中心，包括幾家企業一起把這個場景庫都建立起來，作為一個學習的基礎，這是第一個比較難的。

　　第二個相當於就是軟體，尤其是感知的軟體，目前非常難。我們車企在規劃決策和控制執行還是可以，我們認為還是可以，但是這個感知這方面，而且人工智慧主要是用在感知是比較合適的，所以這個我們需要向一些初創公司，包括人工智慧比較好的公司，我們也採購一些軟體，包括合資合作都在進行這樣的方式。還有就是這些相當於是自適應的控制，當然我們車廠的一個強項都在進行。總體上就是這些必須得是融合到一起，來實現我們自動駕駛的人工智慧的難題，各種難題的攻破。

　　第一個就是自動駕駛的資料庫，我們一個車廠采肯定是要慢，希望咱們中心領著這些車廠加速把這個做起來。第二個就是感知這塊，這個地方尤其是人工智慧的感知，L3級以上的自動駕駛是必不可少的，包括雷射雷達我們也正在尋找，就是能用的在國內國外也不太多目前，也都在進行測試和實驗，包括像我們計算能力比較強的，像英偉達晶片，還有其他公司，華為、中興這些晶片都在測試，所以這個是比較難的一部分。

　　我們是數據同步和空間融合技術，我們車廠也在做，也在和合作夥伴一起來做，兩個都在進行。L3級的駕駛員的監控，也是通過人工智慧的一些軟體包括圖象來監控各種不規範的或者是疲勞的或者是抽菸，或者是什麼這樣一些不良的狀態進行監控和提醒，來使它處於一個駕駛的正常狀態，這個是必要的一個零部件和系統，也是以前沒有的。

　　還有一個就是這個智能決策，我們的自動駕駛往往你可以演示做其他的一些演示車，基本上都是沒有人開的好，在我們中國一汽是有一個基本的原則，你自動駕駛的車這個感覺，一定要和人開是非常類似的，有一些比如說你這個起車，一個普通人，咱不說特殊的，就是普通人什麼樣的一個汽車加速度是一個最佳的值，你要做出來，停車是什麼樣，轉彎是什麼樣，都要有一些定量的這樣類人的一些準則，要做出來。而且這個就需要很多的人工智慧的知識庫和駕駛行為的一些經驗來實現這樣類人的智能決策。

　　還有一個這個用的很多，一方面車輛的數據傳到雲端之後，怎麼來進行分析，來提供五車輛的健康管理和駕駛行為的一些管理。第二個就是用戶聽歌還有一些喜好，第三方的服務到底是什麼樣的一個用戶行為，通過這個也可以進行一些用戶的畫像，進行一些個性化的服務開發和給他推送。

　　這個就是車輛的數據上來之後，通過人工智慧分析對車輛進行一些健康的管理，使車不至於說壞到高速公路上才去救援，而是發現哪怕零部件不系統不正常，提前進行維修的提醒，或者是4S店在保養時候進行檢查和修理。這個駕駛員行為分析，可以開發出很多服務產品，包括保險，還有一些駕駛指導手冊，你開車節油的一些分析等等，反正都可以。以上是在研發方面。

　　在製造方面尤其一汽的紅旗工廠要進行柔性化、定製化、體驗化、觀賞化，今年紅旗的L平台是定製100輛豪華車，目前賣出幾個都是通過定製，這個價格都不一樣，最高已經680多萬。實際上限量100多輛，報名400多人，而且要選的，交款100多人，這個市場還是非常好。我們紅旗工廠目前已經基本上實現了四化。

　　在生產的質量控制上進行了一些人工智慧應用，尤其是生產各種車輛參數，在進行測試的時候都會自動分析出你是不是處於良好的技術狀態，是不是可以下線，包括物流，因為都是個性化的車，所以物流都是智能化的。包括運維的管控，還有生產資源的智能化調度都基本上有一些人工智慧初步的做法在裡面。

　　人工智慧自動駕駛風起雲湧，隔幾天就有一個地區發布路測的管理辦法和標準，真的到現在各個車廠無論國內國外的，基本上在2020年時候推出自己了L3、L4這樣的車，手離開方向盤，和現在交通規則相牴觸的一些行為是不是能夠有一些，通過一些標準之後就可以去上路，目前還需要我們政府部門，包括我們車廠，包括檢測機構來開發這樣一些標準，現在看基本上應該是仿真和路測相結合的模式，才能滿足智能網聯汽車的一個認證的標準。

　　未來中國一汽在車+人工智慧上，會投入很大，而且主要是使我們一汽的車會更智能，更安全，更高效。