作為影像設備市場排名前十，放射市場占據70%的醫械巨頭，瓦里安醫療顯得有些低調。放射治療確實在各個環節都可能出現問題，而且一旦出現問題，就極大可能地影響患者的治療效果。以下對放射治療行業環境分析。

　　放射治療行業環境分析，我國放療設備普及率較歐美、日本等已開發國家存在較大差距。放射治療行業分析指出，截至2013年末，我國每百萬人擁有放射性治療設備僅1.1台，遠低於已開發國家的人均水平。國內放療市場由2008年的58.3億元增長至2018年的269億元，年複合增速為24.42%。

　　放射治療在所有腫瘤康復病人中所占的比例達到百分之四十以上，可見放射治療是目前非常有效的治療手段之一。很多人會認為放射治療就像拍片(CT)一樣簡單輕鬆，有的甚至稱之為「烤電」。但是，放療科室涉及的流程、臨床、技術人員等方面其實相當複雜。

　　1. 放射學是可視的。放射治療行業環境分析，醫學掃描當然是可視的，而人工智慧在分析視覺圖像方面尤其強大——這至少部分歸功於人工智慧技術在安全和社交媒體服務中取得的突破，它可以識別我們的面孔並從人群中找到我們。放射領域高度依賴對視覺數據的解釋，這使得它比其他一些醫學領域更適合深度學習技術。這意味著，放射科醫師可以立即從人工智慧技術的使用中受益，而精神病醫生或胃腸病專家則不能。

　　2. 放射科被行業急需。放射治療行業環境分析，醫學影像(CT和MR)的數量持續大幅度增加——它們在2016年所有檢測中分別占到了7.9%和8.9%。然而，在進行了更多掃描的同時，放射科醫師的數 量已經進入了穩定階段。而且，隨著技術的進步，每次掃描的解析度和圖像數量呈指數級增長。因此，需要考慮的細節數量也相應地增加了。這就產生了巨大的技術 需求，這種技術可以突破日益增長的工作負荷造成的危險瓶頸——而且，正如我們所知，需要是發明之母，深度學習可以幫助評估CT和MRI掃描結果，快速找出 放射科醫師應該重點關注的區域，以便他們進一步進行檢查，同時還允許更快地評估緊急掃描——因此改善了患者的預後。

　　3. 放射科是以技術為中心的。除了其視覺本質之外，放射科已經是一個以技術核心的領域。放射治療行業環境分析，放射科醫生每天都依賴大量先進技術——每次檢查都涉及到各種先進的軟體系統、診斷監視器和工作站， 由於他們日常工作的技術驅動性質，放射科醫生被認為是「早期採用者」。這就是為什麼他們更有可能採用由人工智慧支持的其他技術，而早期也有例子表明，放射科醫生比其他許多同事更善於接受創新：80年代的放射科接受了從膠片到數字圖像的轉變。

　　隨著工業水平、患者意識、人工智慧、大數據技術等發展，放療行業的信息化建設會越來越完善。放射治療行業環境分析，隨著放療QA數據的積累、趨勢跟蹤、風險預測、個性化建議等也會在精準雲放療系統中越來越精確，物聯網技術也會進入放療科室，使得放射治療劑量更加精準、問題發現更加及時。將來接受放射治療的人們，可能將不再稱其為「烤電」，而是對放療有了更客觀理的認識和對整個流程的知曉放心，從而更加從容淡定地走進一號機房接受治療而痊癒。