考勤機是採用當今國際科技領域高精技術，深度學習將人臉識別的精確度提高到肉眼級別。2019年中國刷臉支付用戶將達到1.18億人，預計到了2022年將突破7.6億人，以下是考勤機行業現狀分析。

　　人臉識別的工程應用始於20世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，並且以美國、德國和日本的技術實現為主。人臉識別考勤機是人臉識別技術終端產品之一，在全球範圍內已有廣泛應用。考勤機行業分析指出，經過50多年的發展，人臉識別技術已經取得了重大突破，很多經典算法和人臉庫相繼出現。目前人臉識別系統最高的正確率可以達到99.5%，而人眼在同等條件下識別的正確率僅為97.52%，人臉識別的準確率已經做到了比肉眼更精準。

　　考勤機行業現狀指出，社會經濟的發展和生活水平的提升，人們對居住環境的安全度和舒適度也有了更高的要求，不少城市社區為提高民眾生活質量，安裝了人臉識別門禁系統，方便民眾生活，推進智慧社區建設。隨著人臉識別技術的不斷發展與完善，該技術投入生活運用已經非常常見，人臉識別技術與考勤機相結合也越來越廣泛。我國人臉識別考勤機行業產量快速增長，到2018年國內人臉識別考勤機行業產量71.7萬台，同比2017年的42萬台增長了70.7%，2019年我國人臉識別考勤機產量在108.5萬台左右。

　　2019年我國刷臉支付用戶已達0.61億人，在支付平台積極推動刷臉支付發展的情況下，2020年刷臉支付有望達到1.18億人，並且持續增長，預計2022年突破7.6億人，隨著以支付寶為代表的典型平台加大刷臉支付產品落地應用的投放力度，能更好的滿足用戶對便捷度要求的刷臉支付方式得以快速推廣，覆蓋用戶不斷擴大。

　　網際網路銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應用場景。巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應用場景想像空間，同時培養用戶「刷臉」習慣以及對技術的認可度，有利於產業進一步發展。多方的推動使得人臉識別應用得到爆發式發展。作為人臉識別的細分領域，人臉識別考勤機行業也將受益於人臉識別的快速發展。

　　1)考勤單位：機關以科(室)、基層以班(組)為考勤單位，配置勞資員，建立考勤簿。

　　2)考勤周期：每月1日道月末最後1天考勤員按照實際出勤情況逐日計劃。

　　3)考勤系統管理請假：本人申請，按權限逐級審批，假條貼在考勤北面。

　　4)考勤系統管理加班：生產車間因生產需要安排員工休息日上班，填寫加班申請表，由相關職能部門核定，報人事科審核，主管廠長審批。考勤機行業現狀指出，月末由考勤員匯總生成廠加班審批表，廠長審批，報人事處批准後錄入考勤。。

　　5)考勤銷假：職工休完各種假期返回崗位後，由考勤員負責銷假.

　　預計，未來五年人臉識別市場規模將保持年均25%的增長速度，到2022年人臉識別市場規模將達67億元左右。中國銀聯也聯手Linkface打造網際網路金融支付新產品，並試點於徽商銀行。人臉本質上是3D空間中的一個表面，所以原則上用3D模型能更好地表徵人臉，特別是處理人臉的各種變化，如姿勢、光照等，以上便是考勤機行業現狀分析所有內容了。