2025年智能終端行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是智能終端產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據智能終端所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據智能終端潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知智能終端產品市場的總體規模。
在智能終端市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出智能終端行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與智能終端行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據智能終端產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
全國人大代表、小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍在2025全國兩會上將提出5項建議,包括「關於加快推進自動駕駛量產的建議、關於發展智能網聯新能源汽車產業生態的建議、關於加快推進人工智慧終端產業高質量發展的建議、關於優化新能源汽車號牌設計的建議、關於加強「AI換臉擬聲」違法侵權重災區治理的建議」。雷軍表示,建議儘快完善人工智慧終端標準體系,編制以用戶體驗為導向的智能化分級等系列標準,研究制定人工智慧終端產品認定方法,強化國際國內標準有效銜接。力爭2027年內初步建成人工智慧終端標準體系,2030年率先形成全球領先的人工智慧終端標準體系。積極推進行業內人工智慧終端優秀產品、典型案例遴選,樹立行業標杆,助力企業創新發展。