中國報告大廳網訊，據行業預測，到2025年中國人工智慧核心產業規模將超4000億元，其中基於網絡協同的智能體技術將成為關鍵增長點。在這一背景下，以通信與AI深度融合為特色的智傳網(AI Flow)技術，正通過重構"端邊雲"協作模式，推動全產業鏈智能化升級。

  一、網絡驅動的智能體架構突破傳統數據瓶頸

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國網絡行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，當前大模型發展面臨高質量數據資源枯竭的挑戰，新生成數據速度預計在2026年將僅為消耗量的65%。中國電信研發的智傳網(AI Flow)通過網絡分層架構實現突破：機器狗、無人機與機械臂組成的智能體家族，依託通信網絡實時交互協作，成功完成開門取物等複雜指令。這種"連接驅動型智能湧現"模式，使多設備協同效率提升300%，顯著降低對單一數據源的依賴。

  二、網絡化模型家族構建彈性計算體系

  智傳網創新性提出"家族同源模型協同機制"，通過端側輕量化模型與雲側大模型的動態接力，在醫療影像診斷等場景中實現響應速度提升4倍。該技術將算力按需分配至最近網絡節點，相比傳統雲端集中處理模式能耗降低50%以上。這種分布式架構還支持跨地域智能遷移，為海洋勘探、極地科考等特殊環境提供穩定保障。

  三、網絡賦能的產業生態加速場景落地

  在深海通信領域，智傳網整合水下攝像機與智能體集群，構建起海底設施全生命周期監測系統；農業場景中，通過農林傳感器與無人機編隊聯動，實現病蟲害預警準確率提升至98%。目前該技術已在智能製造、智慧城市等12個重點領域形成標準化解決方案，預計到2025年將帶動上下游產業新增產值超600億元。

  四、網絡協同創新重塑人工智慧基礎設施

  中國電信依託覆蓋全國的通信網絡優勢，構建起從智能體研發到產業應用的完整鏈條。其自主研發的星海數據平台已接入超過1.2億條行業訓練樣本，AI治理系統日均處理合規請求達5萬次。這種"網絡+算力+算法"三位一體架構，正在推動中國人工智慧基礎設施向安全可控、高效協同的方向進化。

  總結來看，智傳網(AI Flow)技術通過重構智能傳遞範式，在突破數據瓶頸的同時釋放了網絡協同的巨大價值。隨著端邊雲節點持續擴展與標準化進程加速，這種以通信為紐帶的智能體協作模式，正成為驅動人工智慧產業規模躍升的核心引擎，並為2025年千億級市場目標提供堅實技術支撐。未來，基於網絡的智能傳遞體系將不斷拓展應用場景邊界，推動各行業智能化轉型進入新階段。