2025年中醫藥行業正迎來數智化轉型的關鍵時期。數據顯示，目前我國已建成中醫藥全產業鏈質量可追溯數據平台，覆蓋113種常用中藥材，為全國100多家重點中藥企業提供追溯服務。在政策支持和技術推動下，中醫藥行業通過人工智慧、大數據等新一代信息技術，實現了從研發到生產再到流通的全鏈條升級。本文將從中醫藥數智化轉型的現狀、面臨的挑戰以及未來發展方向進行探討。

  一、中醫藥數智化轉型的現狀：技術賦能與平台建設

  近年來，中醫藥行業積極開展利用數位技術推動行業發展的探索和實踐，整體呈現快速發展態勢。工業和信息化部等7部門日前共同印發《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025—2030年)》，列出中醫藥應用典型場景，梳理數智化轉型場景清單。在人工智慧、大數據等新一代信息技術加持下，傳統中醫藥行業插上數智化翅膀，有望實現新發展。

  《2025-2030年全球及中國中醫藥行業市場現狀調研及發展前景分析報告》顯示目前，我國已建成中醫藥全產業鏈質量可追溯數據平台，能夠採集生產過程的實時數據，為全國100多家重點中藥企業提供追溯服務，覆蓋113種常用中藥材。這一平台的建設為中醫藥行業的數位化管理奠定了堅實基礎，提升了行業的整體運營效率和質量控制水平。

  二、中醫藥數智化轉型面臨的挑戰：認識不足與應用局限

  中醫藥行業發展方向分析指出儘管中醫藥行業數智化轉型發展取得了一定成效，但仍處於初期階段，存在一些亟待解決的問題。一方面，行業內對數位化建設和數據要素作用的認識還不夠深入，部分企業和機構對數智化轉型的重要性缺乏充分理解，導致轉型動力不足。另一方面，數智化賦能醫療科研的廣度和深度還不夠，尤其是在中醫藥領域的應用還較為有限，未能充分發揮數據和技術的潛力。

  這些問題的存在，使得中醫藥行業在數智化轉型過程中面臨諸多挑戰。例如，數據標準規範不健全，數據治理基礎薄弱，影響了數據的共享和應用;研發和生產環節的數智化應用還不夠廣泛，導致工藝參數調控不夠精準，生產效率和產品質量有待進一步提升;藥品質量安全保障方面，中藥原料的複雜性使得質量控制難度較大，需要更優化的系統來實現質量追溯和數據分析。

  三、中醫藥數智化轉型的發展方向：技術創新與應用拓展

  為推動中醫藥行業的數智化轉型，必須從多個方面入手，加強技術創新和應用拓展。

  加強數字基礎設施建設：建立健全數據標準規範，強化數據治理基礎，提升數據的共享和應用能力。通過建設高質量的數字基礎設施，為中醫藥行業的數智化轉型提供有力支撐。

  深化研發環節的數智化應用：進行中醫藥經驗數據挖掘和決策模型研究，運用數據挖掘、聚類分析、模擬技術等手段，建立大資料庫，提高中藥創新藥轉化決策的質量、效率和效益。通過數智化手段，加速中醫藥研發進程，提升研發成功率。

  提升生產環節的智能化水平：著重打造智能中藥工藝設計應用場景，將高質量的工藝和質量數據集與數學建模方法或人工智慧算法相結合，提升工藝模型的可靠性和工藝參數的可調控性，保持生產過程的穩定性和可控性。通過智能化生產，提高生產效率，保障藥品質量，降低管理成本。

  強化藥品質量安全保障：針對中藥原料品種多、來源廣、處理工藝複雜、質量差異性大等問題，部署優化系統，實現中藥原料質量回顧與數據趨勢分析，提高中藥材原料的穩定性和均一性水平。通過數智化手段，實現藥品質量的全程追溯和精準管理。

  加大數智產品研發與應用：鼓勵相關機構和企業針對中藥等行業生產特點，打造系統解決方案，研發推廣智能製藥設備、檢測設備，開發醫藥工業軟體或系統等。同時，鼓勵中醫醫療機構推動業務流程數位化轉型，打造集預防、治療、康復、個人健康管理於一體的數字中醫藥服務模式，提升中醫藥數據智能化採集能力。

  四、中醫藥數智化轉型的未來展望：高端化、智能化、綠色化發展

  中醫藥行業進行數智化轉型後，將帶來多方面的突破。通過人工智慧輔助，可以提升新藥研發效率;依託數位化車間，實現工藝參數實時調控，提高生產效率、保障藥品質量、降低管理成本;藉助智能物流與區塊鏈追溯系統，實現藥品流通全鏈條的透明追蹤與精準管理。這些突破將推動中醫藥行業向高端化、智能化、綠色化邁進，為中醫藥的現代化發展注入新動力。

  總結

  2025年，中醫藥行業在數智化轉型的推動下，正朝著高端化、智能化、綠色化方向發展。儘管面臨認識不足和應用局限等挑戰，但通過加強數字基礎設施建設、深化研發環節的數智化應用、提升生產環節的智能化水平、強化藥品質量安全保障以及加大數智產品研發與應用等措施，中醫藥行業有望實現全面升級。未來，隨著數智化技術的廣泛應用，中醫藥行業將更好地發揮其傳統優勢，為人們的健康提供更高質量的服務。