情服務在進行行業規範和整合的同時，正面臨著大數據挑戰。

　　濃縮海量信息抵抗「數據爆炸」

　　「信息超載」「數據爆炸」將人們變為機械的信息查詢者。在過剩的信息海洋里，閱讀由享受變為負擔。美國、日本近年來的信息吸收率僅為10%左右。從輿情產品服務的角度看，濃縮海量信息，抵抗「數據爆炸」已成基本要求。可從兩方面著手：一方面在信息廣度上作文章，最大可能去抓取數據信息。同時掌握數據抓取能力與輿情解讀能力將是未來輿情分析的必備技能。另一方面，輿情分析人員需要對一些非常重要的事件，給予一種更加平易的解讀方式。

　　強化數據深挖實現「信息增值」

　　提高輿情產品質量的關鍵，在於對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。這就要求分析人員提高對信息的鑑別力、萃取力、掌控力，對數據進行生產、分析和解讀，探索一條為用戶提供分眾化服務的信息增值之路。

　　構建關聯輿情消除「信息孤島」

　　目前我國信息化應用水平參差不齊，政府和企業不同的部門之間都存在「信息孤島」問題：有多少個部門就有多少個信息系統，每個系統都有自己的資料庫、應用軟體和用戶界面，完全是獨立的體系，阻礙了數據的互通互聯。輿情機構提供的個案分析已不能滿足政府和企業的資訊需求，協助對方消除「信息孤島」越來越緊迫。

　　作為政府和企業的資訊提供者，輿情服務機構需把握未來幾年大數據在公共及企業管理領域發展的重要方向，充分整合政府和企業的數據資產，進而完善對方的決策流程。通過搭建關聯領域的資料庫、輿情基礎資料庫等，在輿情預警、研判、應對、決策等環節，豐富和完善決策參考體系。屆時，輿情和數據服務不再局限於個案分析，同時需要跟蹤關聯輿情，不再局限於危機解決，還要輔之以決策參考。

　　跟蹤關聯數據提高趨勢研判

　　大數據的核心和目標就是預測。輿情等數據分析機構從網際網路浩如煙海的數據中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益已有實際應用。在美國中央情報局，情報人員通過抓取海量數據來追蹤恐怖分子和監控社會情緒，首席技術官格斯？漢特稱，在「阿拉伯之春」中，大數據分析可以了解多少人和哪些人正在從溫和立場變得更為激進，並「算出」誰可能會採取對某些人有害的行動。

　　樹立大輿情觀念拓展服務邊界

　　提起輿情監測，人們更多想到網絡輿情，忽略了現實社會生活中的輿論情況。輿情服務與社會調查結合不足，甚至直接把網絡觀點整理後報送給客戶，難免對決策產生誤導。

　　輿情服務機構應樹立大輿情觀念，使輿情服務的主體和邊界「更全」。這裡的大輿情，強調大數據的關聯性，橫向看，將服務主體延伸至政府、企業和社會的各領域；縱向看，將產品內容延伸至包括輿情預警到決策方案在內的各環節。