中國報告大廳網訊，近年來，人工智慧技術的迅猛發展正深刻改變著社會生產與生活形態。為應對快速疊代的技術需求和複雜多變的應用場景，我國相關部門正通過系統性標準體系建設，構建起覆蓋技術研發、產品應用及安全治理的完整框架，推動人工智慧產業邁向高質量發展的新階段。

  一、頂層設計引領 標準體系加速完善

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國人工智慧行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，2023年底發布的《國家人工智慧產業綜合標準化體系建設指南》，為行業標準化進程提供了綱領性指引。今年以來，我國已發布多個人工智慧大模型通用要求及測評指標等關鍵標準文件。當前正加快研製深度學習編譯器、高質量數據集、計算調度與協同等算力平台標準，通過優化數據服務和整合計算資源，助力人工智慧產業生態培育。

  二、核心技術攻堅 大模型發展規範先行

  針對大模型研發應用的關鍵環節，標準化工作聚焦機器視覺、多模態通用模型及推理引擎等核心領域。通過制定技術指標與評估方法，為行業提供從研發到落地的全鏈條指導。在具身智能方向，則重點推進智能語音交互、計算機視覺和知識圖譜標準研製，推動智能移動終端、辦公軟體等產品和服務升級。

  三、場景深度賦能 行業應用標準多點突破

  在工業製造領域，正加快工業大模型、鋼鐵行業專用模型等標準制定，助力傳統製造業數位化轉型。醫療、家居生活場景及交通等重點行業的應用場景標準同步推進，通過標準化手段促進人工智慧與實體經濟深度融合。這些舉措將有效降低跨領域技術適配成本，加速創新成果轉化。

  四、築牢安全底線 構建可信發展環境

  圍繞數據安全與倫理治理兩大核心，正系統開展生成式人工智慧全流程數據安全標準研製。同時建立應用安全分類分級和能力成熟度評估體系，確保技術應用的安全性和可靠性。這些措施為人工智慧的健康發展提供了制度保障，也為全球治理貢獻了中國方案。

  通過標準化工作的持續推進，我國正在形成技術研發有規範、產品落地有依據、行業應用有指引的發展格局。未來隨著標準制定效率提升與實施力度加強，人工智慧產業將實現更高質量發展，在推動經濟社會變革中釋放更大潛力。