中國報告大廳網訊，當前全球正處於人工智慧技術爆發的關鍵節點，大模型的普及正在重塑傳統商業模式。作為連接品牌商與終端零售商的B2R電商平台，某頭部企業通過構建智能體平台、開發AI經營大腦等創新實踐，探索出一條將通用大模型深度融入業務場景的獨特路徑。這場由DeepSeek等國產大模型引發的技術平權運動，正推動電商行業進入效率革命的新紀元。

  一、大模型技術普惠催生商業新範式

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國電商行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，隨著DeepSeek等國產大模型的崛起，AI應用門檻大幅降低，中小企業的技術追趕速度顯著加快。該電商平台自2024年啟動智能體研發，通過整合通義千問、文心一言等通用模型能力，在客服售後、社群運營等領域構建起完整的智能化解決方案。數據顯示，其AI客服系統已實現月度主動核查5萬+異常訂單，完成1.4萬人次的主動服務，直接降低人工成本超百萬元。

  二、場景化智能體打造差異化競爭優勢

  在基礎技術架構層面，該平台採用混合模型策略，既接入開源框架保持靈活性，又通過私有數據訓練構建"場景模型"。這種輕量化設計使AI客服響應速度提升40%，同時節省75%的高端算力需求。其開發的AI經營大腦系統能為20萬+店主提供智能選品、素材生成等服務，有效解決了私域運營中內容生產效率低下的核心痛點。

  三、人機協同重構電商價值鏈

  在用戶端，該平台通過虛擬分身"AI豆"實現跨生態服務能力延伸，在微信社群等私域場景構建起24小時響應機制。數據顯示，搭載智能體的店主經營轉化率提升35%，高流失風險用戶留存率提高28%。這種將通用模型能力與業務數據深度耦合的模式創新，正在重塑從選品匹配到售後服務的價值鏈條。

  四、智能化轉型需系統化工程支撐

  企業競爭力的關鍵已轉向場景融合能力的構建。該平台通過"3+1"戰略（數據/技術/產品體系+模型工程），在內容生產端實現90秒生成帶貨文案，商品審核效率提升6倍。這種將AI能力嵌入運營全流程的系統化改造，使企業擺脫了簡單調用接口的技術初級階段，在智能客服、異常訂單處理等關鍵場景形成可量化的競爭優勢。

  總結：當大模型成為基礎生產要素時，商業競爭的本質轉向數據資產沉澱與場景創新能力。該電商平台的實踐表明，通過構建"通用模型+私域數據+業務系統"的三角支撐體系，中小企業完全可以在AI時代實現跨越式發展。未來三年將是智能應用深化發展的黃金窗口期，那些能將技術勢能轉化為運營效能的企業，將在新商業生態中占據戰略制高點。

  （註：文中涉及具體企業名稱及人物信息已做脫敏處理）