中國報告大廳網訊，近年來，隨著人口老齡化加劇和慢性病發病率上升，我國基層醫療服務面臨巨大挑戰。如何利用科技手段提升診療效率、實現疾病早篩成為關鍵突破口。北京市海淀區通過引入人工智慧技術，在社區衛生服務中構建了智能化健康管理體系，為破解基層醫療資源不足提供了新思路。

  一、智能篩查助力「治未病」：AI推動慢病防控關口前移

  中國報告大廳發布的《2025-2030年中國醫療行業市場供需及重點企業投資評估研究分析報告》指出，在海淀區溫泉鎮社區衛生服務中心，一套基於人工智慧的眼底輔助診斷系統正發揮重要作用。該系統通過快速掃描視網膜圖像，可識別包括糖尿病視網膜病變、高血壓性視網膜病變等55種眼部疾病風險，並同步篩查心腦血管慢病及老年痴呆症等全身性疾病隱患。檢測全程僅需3分鐘即可生成報告，為慢性病早期干預提供了高效工具。

  自2024年啟動人工智慧眼底診療協作平台建設後，該中心已累計完成眼底篩查2200餘人次，發現異常人群1262例，其中319人存在明顯或嚴重病變風險，更有24名重大陽性患者通過系統預警及時轉診至上級醫院。這種「基層初篩—智能分診—精準診療」的模式，有效緩解了社區醫療機構眼科專業人員短缺的困境，讓居民在家門口即可獲得三甲級篩查服務。

  二、技術創新突破：人工智慧眼底診療系統獲權威認證

  2024年，國家藥品監督管理局（NMPA）正式批准某AI醫療企業開發的眼底圖像輔助診斷軟體升級版通過三類醫療器械認證。該系統新增視網膜靜脈阻塞檢測功能，並整合了萬語大模型技術，在原有糖尿病視網膜病變、高血壓性眼底改變等12種病種識別基礎上，進一步提升對複雜眼部疾病的判讀能力。

  基層醫療機構負責人表示：「升級後的系統不僅診斷覆蓋面擴大，還能通過自然語言交互生成個性化健康建議，顯著降低了全科醫生的學習成本。」這一技術突破標誌著人工智慧在基層醫療場景的應用從輔助篩查向精準診療邁出了關鍵一步。

  三、協同平台建設：打造線上線下一體化健康服務網絡

  海淀區聯合48家社區衛生服務中心搭建的區域性眼底診療協作平台，構建了「篩查—評估—轉診—隨訪」全流程閉環管理機制。通過標準化設備部署和雲端數據共享，基層機構可實時獲取權威診斷建議，上級醫院則根據預警信息優先安排專科複診資源。這種分級診療模式使區域內慢性病篩查準確率提升40%，患者平均就診時間縮短65%。

  總結與展望

  海淀區的實踐表明，人工智慧技術正在重塑基層醫療的服務模式。通過精準篩查、智能診斷和高效轉診，不僅提升了慢病管理能力，還優化了醫療資源分配。未來隨著AI算法疊代和應用場景擴展，類似「眼底智慧篩查」項目有望覆蓋更多疾病領域。這種以科技賦能基層的創新路徑，將為實現「健康中國2030」的全民健康管理目標提供可複製、可持續的技術支撐。