中國報告大廳網訊，（總標題：「智慧賦能 教育煥新」）

  在人工智慧技術加速滲透教育領域的當下，閔行區率先引入區域級教育生成式人工智慧"Zingo"，探索人機協同的新型教學模式。這一智能系統並非簡單替代教師角色，而是通過數據驅動與場景化應用，在課前預判、課堂互動到課後輔導全流程中提供精準支持，為實現大規模因材施教提供了創新解決方案。

  一、從輔助工具到思維腳手架：AI如何重構教學場景

  在閔行區的試點學校中，"Zingo"已深度融入日常教學環節：數學教師通過語音指令調取學生思維導圖作品進行實時分析；系統自動識別知識點薄弱環節並生成改進建議。這種人機協作模式讓教育過程從單向傳授轉向雙向互動——AI既作為"數據第三隻眼"捕捉課堂盲區，又化身"思維腳手架"引導深度學習。區域教研數據顯示，教師備課效率平均提升40%，學生個性化問題響應速度提高35%。

  二、精準分層教學：讓每個進步都觸手可及

  針對傳統教育中"大水漫灌式"的痛點，Zingo通過分析近五年超數十億條教學數據，構建了動態分層模型。系統能實時評估作業難度分布與知識點覆蓋度，智能推薦差異化學習路徑。例如在數學練習環節，AI根據學生最近發展區推送階梯題組：對基礎薄弱者側重概念鞏固，對進階群體則提供拓展探究任務。這種"踮腳可觸"的題目設計使區域整體學業達標率提升28%，同時將重複性作業量減少30%。

  三、數據驅動教研升級：從經驗判斷到科學決策

  Zingo不僅服務課堂一線，更通過教學大數據分析推動教育生態革新。其生成式模型可自動生成分層教案模板，並在課後形成學情熱力圖譜。教師團隊據此開展精準教研時發現，某校七年級幾何模塊的錯誤率集中分布在空間想像環節——系統隨即推送VR輔助教具和微課程資源包。這種數據驅動模式使區域教研效率提升50%，2023-2024學年已有127所學校完成教學策略疊代升級。

  四、持續進化：構建教育智能體集群生態

  作為閔行區智慧教育示範區建設的最新成果，Zingo系統依託區域內真實教學場景的數據積累不斷優化。其垂直領域模型每季度更新知識圖譜，並通過用戶行為分析拓展新功能模塊。例如近期新增的跨學科項目式學習支持系統，已幫助32所試點校完成STEAM課程重構。這種"數據-應用-反饋"的閉環機制，使區域教育信息化建設進入自適應進化的新階段。

  結語

  截至2025年6月，閔行區通過Zingo項目的實踐驗證了人工智慧與教育深度融合的可能性：當生成式AI從輔助工具升級為教學夥伴時，不僅解放教師生產力，更創造了因材施教的規模化實現路徑。這種以數據驅動、人機協同為核心特徵的新一代教育模式，正為破解區域教育優質均衡難題提供可複製樣本——未來三年內，閔行計劃將該系統覆蓋至全區90%學校，持續探索智能時代基礎教育變革新範式。