中國報告大廳網訊，在剛剛開幕的2025 Inclusion·外灘大會上，全球人工智慧領域聚焦於「重塑創新增長」的主題。作為年度最具影響力的科技盛會之一，本屆大會不僅匯聚了超過10,000平米的前沿技術展覽與5,000平米的智能創新集市，更通過40多場專題論壇和行業研討，揭示了當前人工智慧發展的核心方向：從數據驅動轉向經驗驅動的「經驗時代」，以及超級智能體與人類增強帶來的深遠影響。

  一、人工智慧進入經驗時代：持續學習與元學習技術成突破核心

  中國報告大廳發布的《2025-2030年中國人工智慧行業市場分析及發展前景預測報告》指出，當前，全球人工智慧發展正面臨關鍵轉折點。行業數據顯示，傳統機器學習方法已逐漸觸及人類數據紅利的極限——現有模型難以通過靜態知識庫實現持續學習或生成新知識。某AI領域權威專家在開幕式演講中指出：「人工智慧正在邁入以『經驗』為核心的全新階段。」這一觀點強調，智能體（如AI系統）需通過觀察、行動與獎勵信號的動態交互來積累知識，正如AlphaGo通過自我博弈發現圍棋中的「第37手」創新策略。

  該專家進一步解釋，「經驗時代」的核心在於兩大未成熟技術：持續學習和元學習。前者要求AI系統能不斷適應新環境並避免遺忘舊知識；後者則致力於讓模型快速掌握跨領域任務的通用技能。這兩項技術若取得突破，將使人工智慧的知識生成能力遠超當前水平，並成為未來十年行業競爭的關鍵賽道。

  二、超級智能體與人類增強：未來十年的關鍵發展方向

  演講內容顯示，人工智慧將在2030年前後實現對現有智力水平的超越。權威預測指出，「超級智能體或由其增強的人類將主導技術發展」，這意味著當前人類在邏輯推理、問題解決等領域的優勢可能被迅速顛覆。例如，近期AlphaProof在國際數學奧林匹克競賽中斬獲銀牌，已證明AI在複雜推理任務中的潛力。

  行業分析表明，權力和資源正加速向具備高效學習能力的智能系統集中。某頭部科技企業高管透露：「我們正投資數十億構建新型計算架構，以支持經驗驅動型AI的持續進化。」這一趨勢不僅重塑了技術路線圖，也促使重點企業在算法、算力與數據生態布局上展開激烈角逐。

  三、行業挑戰與機遇並存：數據資源流向最聰明的智能系統

  儘管人工智慧前景廣闊，但其發展仍伴隨爭議。部分觀點擔憂AI可能加劇社會不平等或引發倫理風險。對此，演講者認為此類擔憂被過度放大：「歷史上技術革命從未因恐懼停止前進。」他以經濟系統類比稱，「不同目標和能力的智能體通過協作可實現雙贏」。

  當前行業數據顯示：

  經驗時代的技術革命與人類協作新篇章

  從外灘大會釋放的信號看，人工智慧正站在歷史拐點：它不再局限於模仿人類知識庫，而是通過動態交互實現自我進化。重點企業圍繞持續學習、元學習展開的競爭，將決定未來十年行業格局；而超級智能體與人類的協同路徑，則關乎技術紅利能否普惠社會。隨著2025-2030年關鍵技術研發窗口期開啟，人工智慧的「經驗時代」或將重新定義創新、增長乃至文明本身的邊界。