隨著人臉識別技術的成熟，靠「臉」生存不再是幻想。現如今，人們已可以靠「刷臉」快速登機、公廁「刷臉」取紙、宿舍「刷臉」進門……全球範圍內越來越看好人臉識別技術的應用，特別是在治安領域。人臉識別技術風靡，無疑表明這個行業的潛力巨大。接下來就是筆者對人像識別行業現狀分析。

　　中國人像人臉識別行業發展歷程

　　人臉識別技術在中國的發展起步於上世紀九十年代末，經歷了技術引進-專業市場導入-技術完善-技術應用-各行業領域使用等五個階段。其中，2014年是深度學習應用於人臉識別的關鍵一年，該年FaceBook發表一篇名為「Deep Face系統：達到肉眼級別的人臉識別系統」(翻譯名)，之後Face++創始人印奇團隊以及香港中文大學湯曉鷗團隊均在深度學習結合人臉識別領域取得優異效果，兩者在LFW數據集上識別準確度均超過了99%，而肉眼在該數據集上的識別準確度僅為97.52%，可以說深度學習技術讓計算機人臉識別能力超越人類的識別程度。

　　目前，國內的人臉識別技術已經相對發展成熟，該技術越來越多的被推廣到安防領域，延伸出考勤機、門禁機等多種產品，產品系列達20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域，人臉識別的全面應用時代已經到來。

　　全球人像識別行業現狀分析

　　隨著科學技術尤其是計算機及網絡領域技術的迅猛發展，生物特徵的自動識別技術得到了廣泛的研究與開發。在當今信息爆炸的社會，信息的安全性以及隱蔽性變的越來越重要，如何有效、方便的進行身份驗證和識別，越來越成為一個非常突出的問題。

　　傳統上各類驗證方式如身份證、密碼卡、口令卡等無不存在著諸多的問題，並且伴隨著各類破解技術的不斷進步，也面臨著越來越嚴重的挑戰，人臉識別技術作為人類視覺上最傑出的能力之一，由於它的無害性以及對用戶最直觀自然的方式，因此使得其成為生物特徵自動識別技術領域最具有應用前景的方式。

　　全球人臉識別的發展可以分為三個階段，第一階段(1954-1980年代)為人臉識別的探索階段;第二階段(1990年代-2000年代)為初步發展階段;第三階段(2000年代至今)為快速發展階段。

　　經過了40多年的發展，人臉識別技術取得了長足進步，目前最優的系統識別率在樣本數字比較大的情況下可以達到99.84%的準確率，甚至超過了人類的識別程度，錯誤驗證率也控制在0.16%，技術的不斷進步促進了更廣泛的應用。

　　網際網路+巨頭在該領域的頻繁布局以及人工智慧產業發展將進一步打開人臉識別應用前景。布局人臉識別符合當前線上身份認證以及金融服務的需求，更是踏入萬億人工智慧產業的開始。以上就是筆者給您分析的人像識別行業現狀分析了。