近年來隨著科學技術的不斷進步，人像識別技術的市場份額也在不斷成熟，需求不斷增加，已經開始滲透到人們生活的方方面面。從社保領取到校園門禁，從遠程預授信到安檢閘機檢查，人像識別正不斷打開市場。那麼人像識別市場前景如何呢?

　　隨著人臉識別技術不斷成熟，市場需求將加速釋放，應用場景不斷被挖掘。經過了40多年的發展，人臉識別技術取得了長足進步，目前最優的系統識別率在樣本數字比較大的情況下可以達到99.84%的準確率，甚至超過了人類的識別程度，錯誤驗證率也控制在0.16%，技術的不斷進步促進了更廣泛的應用。

　　通過對人像識別市場前景分析，目前，我國人臉識別技術主要應用於企業的考勤門禁、物業小區等的安全防護和金融領域的人臉識別開戶認證等。其中考勤門禁應用占比為42%，安防應用占比為30%，金融領域的應用占比為20%。未來，隨著人臉識別技術的逐漸普及，將會在金融安全、交通、醫療和行政領域得到較好的利用。

　　目前，非理想採集條件下識別性能的快速下降是人臉識別實用化的主要障礙，產生這種問題的原因主要包括數據信號獲取本身的穩定性，人臉描述特徵對採集條件變化的魯棒性，而同時核心識別算法的泛化能力也對識別性能的快速下降產生重要的影響。因此，這就需要從信號、特徵和符號等不同層面來探討人臉識別的本質計算模型。

　　通過對人像識別市場前景分析，科學技術到得到快速發展，人臉識別技術在各行各業中的應用也越來越廣泛。但是，人臉識別技術還存著一定的缺陷，例如，不同的光照環境下，相同的人可能會出現不同的樣子，就連肉眼也難以對其進行辨別;此外，人的姿態、年齡以及表情等因素也會在一定程度上對人臉識別技術的應用造成影響。

　　從技術發展趨勢來看，越來越多研究機構開始對人臉識別技術進行更深入的研究，以尋求更好、更新的人臉識別技術。其中，遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術是研究的主要方向之一，雖然現在這些技術在實際運用過程中還存在一定的難度，但是，隨著研究的深入，遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術的應用將是未來一段時間的發展方向。

　　隨著我國社會經濟腳步的不斷加快，對於人臉識別技術的應用需求也將越來越大。此外，隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝像機數量大規模增長，使得人臉識別在數據的採集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質量與應用領域。預計未來五年人臉識別市場規模將保持年均25%的增長速度，到2022年市場規模將達67億元左右。人像識別市場前景一片光明。