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微信公眾平台數據分析
 數據 2018-04-10 09:59:55

  微信公眾平台提供部分數據顯示和統計功能,例如關注人數的增加和減少,圖文閱讀量等信息,一直都是微信公眾平台上的常規顯示數據。以下便是微信公眾平台數據分析的詳細介紹了。


  想運營好微信公眾號,需要好好研究研究微信公眾平台後台提供的數據顯示以及統計功能更,比如增粉掉粉情況,圖文閱讀量留言點讚次數等信息,對於運營微信自媒體是很有益處的。這次要給大家講的數據主要分為3個部分,用戶增長來源分析、圖文閱讀分析和用戶屬性分析,雖然我是科技類的自媒體,但是對於數據影響因素的分析還是具有一定的普適性,所以筆者希望通過解讀本號數據背後影響因素,能給大家的微信公號運營,帶來一些實質性幫助。

  1:用戶分析

  主要是展示公眾號的用戶(粉絲)情況。包括新增人數、取關人數、淨增人數、累計人數。另外還有用戶屬性,用戶屬性包括性別分布、語言分布、省份、城市、終端(安卓和蘋果)、機型。

  分析:一個公眾號有沒有一定的影響力,粉絲很重要。如果是個人號,粉絲超過5000人可以開通流量主(必須是真粉絲)。對於一個企業來說,如果粉絲數太低,顯然做的一般。

  注意:分析用戶屬性時,一定要看下是否出現用戶「未知」情況,這些「未知」一般都是死粉。不建議買死粉,買死粉都是沒有意義的。一個企業公眾號如果想留住粉絲,核心還是靠內容。換言之,有好的內容,粉絲數量自然能增長。

   2:圖文分析(最重要)

  這主要是看圖文數據相關情況。

  單篇圖文,要看閱讀人數數據和分享人數數據。

  全部圖文,包括:圖文頁閱讀次數、原文頁閱讀、分享轉發和微信收藏。這些都可以看到公眾號以及所發內容的受喜愛程度。

  圖文頁閱讀的渠道包括:公眾號會話、好友轉發、朋友圈、歷史消息和其它。

  根據這些數據,就可以看到自己公眾號的內容受不受歡迎。

  3:菜單分析

  主要分析三項:菜單點擊次數,點擊人數和人均點擊次數。根據這些數據去優化菜單欄。

  菜單欄可以加的內容有很多,建議企業或者個人加一個重要的東西,比如網站,頁面模板等等。一些不是那麼重要的內容就不要加了。

   4:消息分析

  主要是看:給公眾號發消息的人數、次數和人均次數。從而判斷出公眾號的互動度。

  另外還有消息關鍵詞,從發送消息的消息關鍵詞可以分析出發消息的人都想了解什麼,諮詢什麼。從而後期更好的結合用戶需求去量身制定內容。

   5:其它數據分析(前端數據)

  主要是圖文閱讀數據、評論量、點讚數和打賞數。

  閱讀數可以看出內容是否受到喜愛,評論數可以看出公眾號的受歡迎程度或者說人氣,點讚數可以看出內容的質量,打賞數則可以看出公眾號的商業成功度。

  另外,數據分析還有接口分析和網頁分析,但這些更多的是側重開發功能或者相關小程序,對於運營來說,主要是把內容建設好。內容的建設主要是兩大塊:內容和排版。

  內容:微信公眾號的內容,每個人的文筆水平不同,風格不同,不能同一而論。但基本的原則就是,文字要有可讀性,少廣告,用走心的態度寫走心的內容。

  排版:排版工具很多,網上一搜一大把。用的比較多的有秀米、135、96等。排版,最好是文字+圖片+音頻+視頻,原文連結再加個H5,就完美了。當然,如果沒有音頻視頻H5,一定要做到圖文結合。

  基本上,微信公眾號後台的數據已經可以指導公眾號的運營,有些第三方工具還可以有更多數據。比如微盟、微訊雲端等等,大家可以去了解,在此不加細說。

  對於新媒體這塊,我多說幾句自己的感受,新媒體有可能屬於市場部,也可能屬於運營部,無論屬於什麼部門,感覺用心做好內容才是王道,這是最重要的丶最首要的。以上便是筆者對微信公眾平台數據分析的詳細介紹了。

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