目前大數據分析的相關技術還在持續的演進當中，包括雲計算、深度分析、自然語言等技術正在不斷地成熟，並且會被引進到大數據分析這個領域裡面，幫助企業更好地進行數據的價值發掘工作。當物聯網發展到達一定規模時，藉助條形碼、二維碼、RFID等能夠唯一標識產品，傳感器、可穿戴設備、智能感知、視頻採集等技術可實現實時的信息採集和分析，這些數據能夠支撐智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧醫療，智慧環保的理念需要，這些所謂的智慧將是大數據的採集數據來源和服務範圍。以下對數據處理服務發展前景分析。

　　2017-2022年中國數據處理行業市場發展現狀及投資前景預測報告表明，網際網路上的數據每年將增長50%，每兩年便可以翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。這些數據又並非單純指人們在網際網路上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電錶上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

　　趨勢一：數據的資源化

　　何謂資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

　　趨勢二：與雲計算的深度結合

　　大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

　　趨勢三：科學理論的突破

　　隨著大數據的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

　　趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立

　　未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

　　大數據市場將會繼續增長這一點毋庸置疑，但企業應該如何應用大數據呢?目前還沒有一個清楚的答案。新的大數據技術正在進入市場，而一些舊技術的使用還在繼續增長。這些趨勢可能對2017年及以後的大數據市場產生極大影響。