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2022-2026年大數據行業市場深度調研及投資前景預測分析報告
2022-2026年大數據行業市場深度調研及投資前景預測分析報告
【報告編號】: No.8942471
【最新修訂】: 2022-08-14 16:13:37
【 關 鍵 字】: 大數據
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報告導讀
本報告從國際大數據發展、國內大數據政策環境及發展、研發動態、進出口情況、重點生產企業、存在的問題及對策等多方面多角度闡述了大數據市場的發展,並在此基礎上對大數據的發展前景做出了科學的預測,最後對大數據投資潛力進行了分析。
鄭重聲明
本報告由中國報告大廳出版發行,報告著作權歸宇博智業 所有。本報告是宇博智業的研究與統計成果,有償提供給 購買報告的客戶使用。未獲得宇博智業書面授權,任何網 站或媒體不得轉載或引用,否則宇博智業有權依法追究其 法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯繫本網站,以便 獲得全程優質完善服務。
報告目錄
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報告目錄 1
圖表目錄 7
第一章 大數據行業概念界定及產業鏈分析 1
第一節 大數據行業定義及分類 1
一、 大數據行業定義 1
二、 大數據行業分類 1
第二節 大數據行業特點及模式 2
一、 大數據技術的積極影響 2
二、 大數據行業地位及影響 3
三、 大數據行業發展環節 5
四、 大數據產業發展結構 6
五、 大數據行業商業模式 7
六、 大數據技術應用模式 8
第三節 大數據產業鏈構成分析 8
一、 大數據產業鏈結構 8
二、 大數據產業鏈領域 10
三、 產業鏈投資機會分析 12
四、 產業鏈價值流動方向 12
第二章 粵港澳大灣區大數據行業環境分析 14
第一節 經濟環境 14
第二節 政策環境 14
第三節 社會環境 16
第四節 技術環境 16
第三章 大數據行業發展狀況分析 18
第一節 國外大數據行業發展分析 18
一、 產業發展變革 18
二、 市場規模分析 20
三、 市場競爭格局 20
四、 產業發展特點 22
第二節 粵港澳大灣區大數據行業運行狀況 23
一、 政策環境良好 23
二、 市場發展階段 24
三、 行業發展規模 25
四、 產業發展提速 26
五、 競爭主體分析 27
六、 產業聚集發展 27
第三節 粵港澳大灣區大數據行業供需狀況 28
一、 行業供給結構 28
二、 市場需求預測 28
第四節 粵港澳大灣區大數據應用領域分析 30
第五節 粵港澳大灣區大數據行業區域格局 32
第四章 粵港澳大灣區大數據行業市場趨勢及前景預測 33
第一節 行業發展趨勢分析 33
一、 總體發展趨勢 33
二、 行業發展方向 34
三、 產業融合趨勢 36
四、 技術發展趨勢 37
第二節 行業前景預測分析 38
一、 行業驅動因素 38
二、 市場前景展望 39
三、 產業發展規劃 40
第三節 粵港澳大灣區大數據產業預測分析 44
一、 影響因素分析 44
二、 市場發展預測 46
第五章 大數據行業確定型投資機會評估 53
第一節 數據中心 53
一、 投資價值分析 53
二、 投資建設模式 54
三、 市場發展規模 55
四、 投資建設數量 55
五、 建設分布特點 56
六、 市場發展特點 57
七、 投資前景分析 58
八、 投資風險及規避 58
第二節 雲計算 59
一、 技術基本概況 59
二、 市場規模狀況 60
三、 市場競爭格局 61
四、 支持促進政策 63
五、 行業投資熱度 64
六、 行業投資風險 64
七、 行業投資建議 65
第三節 物聯網 66
一、 產業基本結構 66
二、 產業生命周期 67
三、 市場規模分析 67
四、 主要商業模式 68
五、 支持促進政策 68
六、 行業投資熱度 69
七、 投資壁壘分析 71
八、 投資策略建議 72
第六章 中國大數據行業風險型投資機會評估 73
第一節 數據挖掘市場 73
一、 數據挖掘內涵 73
二、 數據挖掘層次 75
三、 產生髮展階段 77
四、 市場發展模式 77
五、 競爭格局分析 78
六、 企業應用案例 79
七、 應用前景分析 81
八、 發展問題分析 82
九、 投資策略建議 84
十、 行業發展趨勢 85
第二節 數據交易市場 86
一、 交易市場構成 86
二、 交易類型分析 86
三、 市場定價方式 89
四、 市場發展階段 90
五、 交易市場規模 90
六、 細分市場狀況 91
七、 投資風險分析 95
八、 投資策略建議 98
九、 發展趨勢分析 102
第七章 中國大數據行業未來型投資機會評估 104
第一節 數據分析軟體 104
一、 行業基本概述 104
二、 市場發展規模 105
三、 重點企業分析 106
四、 行業投資動態 107
五、 投資策略建議 108
六、 行業發展趨勢 109
七、 應用案例分析 109
第二節 資料庫軟體行業 112
一、 技術基本概況 112
二、 市場規模狀況 115
三、 市場競爭格局 115
四、 融資動態分析 116
五、 市場發展態勢 116
六、 系統應用風險 118
七、 系統安全策略 118
第三節 數據服務行業 119
一、 行業發展特性 119
二、 產業鏈分析 120
三、 行業發展狀況 121
四、 發展模式分析 122
五、 行業發展問題 125
六、 行業發展對策 125
第八章 中國大數據行業投資壁壘及風險預警 127
第一節 大數據行業投資壁壘 127
一、 政策壁壘 127
二、 技術壁壘 127
三、 數據壁壘 128
第二節 大數據行業投資內部風險預警 130
一、 技術風險 130
二、 體系風險 130
三、 資源風險 131
四、 成本風險 131
五、 盈利風險 132
六、 人才風險 132
第三節 大數據行業項目運營風險預警 133
一、 法律風險 133
二、 管控風險 133
三、 安全風險 134
四、 項目風險 135

圖表目錄

圖表 1 大數據的類型 1
圖表 2 大數據技術框架 6
圖表 3 大數據產業鏈 9
圖表 4 大數據產業主要數據資產類企業 10
圖表 5 大數據產業鏈產值分布及發展方向 13
圖表 6 2020-2026年全球大數據市場規模及預測 20
圖表 7 國際主要大數據企業簡介 21
圖表 8 全球主要大數據存儲企業 21
圖表 9 全球主要大數據分析企業 22
圖表 10 2013-2020年全球大數據儲量及其增長情況 22
圖表 11 大數據產業布局分析 28
圖表 12 網際網路行業大數據應用場景 29
圖表 13 電信行業大數據應用場景 29
圖表 14 金融行業大數據應用場景 30
圖表 15 製造行業大數據應用場景 30
圖表 16 數字經濟下大數據市場未來投資熱點 36
圖表 17 粵港澳大數據中心在全國一體化大數據中心的定位示意 47
圖表 18 粵港澳大灣區大數據中心「一核三級多點」格局 49
圖表 19 面向「五鏈協同」的粵港澳大灣區數據資源體系規劃 50
圖表 21 中國物聯網產業結構 66
圖表 22 數據挖掘的層次 76
圖表 24 基於數據交易中心的模式 87
圖表 25 基於數據資源企業推動的數據交易模式 88
圖表 26 基於網際網路企業衍生的數據交易模式 89
圖表 27 國內外典型的數據價值鏈 95
圖表 28 大數據交易人力資源管理問題 97
圖表 29 數據銀行和數據中介的對比 99
圖表 30 數據交易面臨的宏觀環境與產業鏈發展趨勢 102
圖表 31 數據服務產業鏈分析 120
圖表 32 數據傳遞服務模式下的各要素間的關係 123
圖表 33 使用模式下的數據服務要素間的關係 124
圖表 34 求解模式下的數據服務要素間的關係 125
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