大數據行業供需分析報告的主要分析要點是:
1)大數據行業產能/產量分析。是指統計分析生產者在某一特定時期內,可生產出的商品總量以及已生產出的商品總量;同時分析這一時期內大數據行業產能/產量結構(區域結構、企業結構等)。
2)大數據行業進出口分析。是指統計分析同上時期內大數據行業進出口量、進出口結構、以及進出口價格走勢分析。
3)大數據行業庫存及自用量等分析。
4)大數據行業供給分析。市場供給量不等於生產量,因為生產量中有一部分用於生產者自己消費,作為貯備或出口,而供給量中的一部分可以是進口商品或動用貯備商品。
5)大數據行業需求分析。是指統計分析上述時期內下游市場對大數據行業商品的需求總量分析;同時分析這一時期內下遊行業需求規模、需求結構以及需求總量的區域結構等。
6)大數據行業供給影響因素分析。包括價格因素、替代品因素、生產技術、政府政策以及下遊行業發展等。
7)大數據行業需求影響因素分析。包括可支配收入改變、個人喜好的改變、借貸及其成本、替代品和互補品的價格轉變、人口數量和結構、對將來的預期、教育程度的改變等。
大數據行業供需分析報告是基於經濟學中有關供需關係理論為基礎的分析成果。大數據行業市場供給是指生產者在某一特定時期內,在每一價格水平上願意並且能夠提供的一定數量的商品或勞務;大數據行業市場需求指的是下游有能力購買,並願意購買某個具體商品的欲望,顯示的是其它因素不變的情況下,隨著價格升降,某個體在每段時間內所願意買的某商品的數量。
8月2日,國家信息中心原黨委書記、常務副主任、全球數據資產理事會名譽主席杜平在2024全球數據資產大會上發言稱,當前數據資產的價值化和管理至少面臨三大主要難題,亟待突破。一是數據資產入表還存在會計核算合規性以及一些制度性障礙;二是數據資產商品價值的實現缺乏完善配套的市場交易制度及規則;三是數據資產的統籌管理體系,如何實現既放得開又管得好的目標,還有很長一段路要走。
中信建投研報指出,數據要素作為全新的生產要素,是我國引領全球、自上而下的重大理論創新,已全面上升至國家戰略層面。理論端,深化與拓新兩手抓,數據要素加速具象化;政策端,頂層驅動力持續增強,走深入實成為主旋律;產業端,產業需求逐步釋放,萬億藍海市場啟動在即。2024年,數據要素將從政策驅動階段,邁向「政產」共振的新階段,數據基礎設施、公共數據授權運營、數據資產入表與評估、數據應用等環節或將逐步發生明顯的邊際變化,逐步完成從政策驅動向內生驅動過渡。近期,建議關注公共數據以及數據資產評估與入表等相關投資機遇。